مدل سازی بتن پرمقاومت بازیافتی با هوش مصنوعی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 363

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMICONF06_034

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1400

چکیده مقاله:

در دو دهه اخیر میزان تولیدات در صنایع مختلف و به نسبت آن ضایعات افزایش چشمگیری داشته است، ادامه این روند به طور قطع سبب خسارات جبران ناپذیر به محیط زیست می شود، به همین دلیل در سال های اخیر مهندسین همواره به دنبال راهکارهایی کاربردی جهت بازیافت ضایعات تولیدی بوده اند. براین اساس در این تحقیق از نتایج مقاومت فشاری بتن پرمقاومت ضایعاتی 90 روزه استفاده شده است. نحوه ساخت بتن بازیافتی به این صورت بوده که خرده شیشه جایگزین ماسه مصرفی و پودر شیشه به جای سیمان استفاده شده است سپس با شبکه عصبی مصنوعی پیشخور به مدل سازی نتایج مقاومت فشاری 90 روزه پرداخته شده است. مقادیر رگسیون و خطا به دست آمده نشان می دهد که این شبکه تطابق مناسبی در مدل سازی داده های مقاومت فشاری دارد.

کلیدواژه ها:

بتن پرمقاومت بازیافتی ، شبکه عصبی مصنوعی پیشخور ، رگسیون

نویسندگان

فرشاد وحدتی نیا

کارشناس ارشد مهندسی عمران - سازه

نیما صالحی

کارشناس ارشد مهندسی عمران - مدیریت ساخت

نگین میرسالاری

کارشناسی ارشد مهندسی عمران - مدیریت ساخت

بهراد کابلی

کارشناسی ارشد مهندسی عمران - مدیریت ساخت

علی کعبی

کارشناسی ارشد مهندسی عمران - مدیریت ساخت