شخصیت شناسی در شبکه اجتماعی با استفاده از مدل سازی موضوعی نظرات کاربران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 453
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMM04_017
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
شبکه های اجتماعی جایی هستند که کاربران در آن با به اشترک گذاری علاقه مندی های خود و اعلام نظراتشان در مورد مسائلمختلف، خود را به دیگران معرفی می کنند و جزئیات شخصیت و بینش خود را در زندگی عرضه می کنند. کاوش این مطالب و تجزیهو تحلیل آنها می تواند اطلاعات خوبی از شخصیت فرد به ما بدهد. فات شخصیتی به عنوان صفاتی "درونی، پایدار، سلسله مراتبیساختار یافته اساسی تنظیم شده توسط عوامل بیولوژیکی مانند ژن ها و ساختار مغز" تعریف می شود. این صفات در تمام طول عمرپایدار باقی می ماند و به همین دلیل شخصیت کاربر یک نقطه شروع خوب برای پیش بینی رفتار کاربر است. در مدل سازی موضوعیفرض می کنیم که مجموعه متون ورودی از روی چند موضوع نامعلوم ساخته شده اند و باید این موضوعات را پیدا کنیم. با الگوریتمموضوعی می توان موضوعات نامعلوم که در متن وجود دارند را پیدا کرد، سپس به تفسیر آنها پرداخت و در نهایت آنها را سازماندهیو خلاصه نمود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم مدل سازی موضوعی، به تحلیل نظرات افراد بپردازیم تا به وسیله آن به ویژگیهای اصلی شخصیت فرد دست پیدا کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا عبدالحسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم
آرش خسروی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات