برآورد خسارت مالی ناشی از حوادث انشعاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سالانه حوادث متعددی بر روی خطوط شبکه های توزیع و انشعابات آب شرکت های آب و فاضلاب شهری و روستایی رخ می دهند. بخش قابل توجهی از این حوادث بر اثر بی دقتی پیمانکاران ارگان های مرتبط با آبفای یا سایر ارگان های غیر مرتبط با آبفا در حین عملیات می باشند که هزینه های هنگفتی را به شرکت های آب و فاضلاب تحمیل می کنند. در این خصوص یکپارچه سازی و اجرای یک الگوی مناسب برآورد این خسارت ها همواره به عنوان یک دغدغه اصلی در سطح این شرکت ها مطرح بوده است. استفاده از روش های سنتی محاسبات تحلیلی جز به جز به دلیل تعدد پارامترها و متغیرهای تاثیر گذار در یک حادثه خسارتی نیازمند صرف زمان زیادی بوده و در بسیاری از موارد نیز با خطاهای انسانی همراه می باشد. لذا در اینگونه موارد ساده سازی محاسبات بوسیله کاهش تعداد متغیرها به چند متغیر اصلی و تغییر روش محاسبه از روش تحلیلی صرف به روش های عددی هوشمند می تواند نتیجه بخش باشد. هدف این مقاله برآورد سریع هزینه حدودی یک خسارت انشعاب آب بواسطه بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی است. بدلیل قدرت پردازش داده های تجربی و هوش مصنوعی موجود در این گونه مدل های یادگیری ، دانش یا قانون نهفته در محاسبات داده ها به ساختار شبکه منتقل می شود. از مزیت های اصلی این روش عدم نیاز به اجرای محاسبات جدید با بکارگیری اطلاعات با یگا نی محاسبات انجام شده بر روی انواع حوادث متداول ، یکپارچه سازی و افزایش سرعت محاسبات و کاهش خطاهای انسانی می باشد.