پیش بینی حوادث و اتفاقات شبکه توزیع آب شهری با استفاده از یادگیری ماشین

یکی از مه مترین علل هدر رفت آب حوادث و اتفاقات شبکه توزیع آب شهری می باشد. در صورت انجام به موقع عملیات اصلاح، بازسازی شبکه و رفع حوادث یکی از مهم ترین چالش های شرکت های آب و فاضلاب، برطرف می گردد. از آنجا که هزینه های بازسازی و اصلاح شبکه بسیار بالا است، پیش بینی حوادث شبکه برای شرکت های آب و فاضلاب از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل های یادگیری ماشین در موضوع پیشبینی بسیار کارآمد عمل کرده اند. هدف از ارائه مقاله حاضر، بررسی و معرفی قابلیت های یادگیری ماشین در امر پیش بینی حوادث و اتفاقات شبکه توزیع آب بر مبنای ویژگی های شبکه و اتفاقات رخ داده بر روی شبکه توزیع در گذشته می باشد. در این مقاله از مدل های یادگیری ماشین نظارت شده برای پیش بینی حوادث شبکه توزیع آب استفاده شد، نتایج نشان داد این مدل ها از قابلیت بسیار بالایی برای پیش بینی حوادث بر مبنای ویژگی های شبکه دارند. در این مطالعه، مدل سازی و پیش بینی میزان حوادث شبکه برای منطقه یک شهر تهران بر مبنای درخت تصمیم انجام شد. بازه زمانی داده حوادث و اتفاقات گزارش شده از سال 98 تا شش ماهه اول سال 99 می باشد. مدل معرفی شده در این تحقیق توانست با دقت 76 درصد حوادث را درست پیش بینی نماید. نتایج این تحقیق می تواند در برنامه ریزی و تخصیص بودجه و اعتبارات جهت اصلاح شبکه، تخصیص امکانات و پست های امدادی و امداد رسانی به موقع استفاده شود.