Development and Validation of a Measure of Self-Regulated Capacity in Learning the Grammar of English as a Foreign Language
محل انتشار: فصلنامه آموزش مهارتهای زبان، دوره: 39، شماره: 31
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTLS-39-31_004
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Grammatical competence constitutes an important component of communicative ability, the acquisition of which takes sustained effort, resilience, and planning, otherwise known as the capacity for self-regulated learning. It follows that assessing the self-regulatory capacity in grammar learning (SRCgram) is of prime importance. This paper reports on the development and validation of a scale for measuring SRCgram. Focus group interviews were conducted with ۲۶ participants and a pool of ۵۲ items was created and piloted. Exploratory and confirmatory factor analyses were then conducted to examine the psychometric properties of the instrument. Preliminary fit indices, internal structure fit of the model, and overall model fit provided evidence for the validity of the scale. In addition, the SRCgram scale appeared to be unidimensional and of satisfactory reliability. Thus, SRCgram scale can be proposed as a diagnostic and self-assessment tool to be used by EFL teachers and learners to diagnose, assess, and foster self-regulation in grammar learning.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kioumars Razavipour
Department of English Language and Literature, College of Letters and Humanities, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran
Sara Safari Ardakani
Department of English Language and Literature, College of Letters and Humanities, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran
Zohreh Gooniband Shooshtari
Department of English Language and Literature, College of Letters and Humanities, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :