On Anthropomorphism in Technology-Enhanced Language Learning: Does Modality Matter in Agent-Based Multimedia Instruction on L۲ Idioms?
محل انتشار: فصلنامه آموزش مهارتهای زبان، دوره: 35، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 175
فایل این مقاله در 38 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTLS-35-2_005
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
The present study aimed to satisfy a twofold purpose: On the one hand, it sought to verify the postulation that agent-based instruction could offer a compromise approach to teaching L۲ idioms where form and meaning would be equally emphasized during instruction. Given that anthropomorphism has not been much under scrutiny, this research, on the other hand, sought to ascertain whether learning and retention of English idioms would be differentially impacted when two different modalities of virtual tutors —anthropomorphic and non-anthropomorphic— were present in the tutorial. To this aim, the participants of the study received instruction on ۱۲۸ English idioms from human teachers, a multimedia application featuring a humanoid virtual teacher, or a piece of multimedia courseware with a non-anthropomorphic virtual tutor. Analysis of the post-intervention measures of L۲ idiom knowledge revealed that agent-based instruction had proved more effective in improving both learning and retention of the target idioms among the participants. A further finding was that despite the greater motivational benefits of the humanoid virtual tutor, it had not privileged the participants, performance-wise.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Rahman Sahragard
Department of Foreign Languages and Linguistics, Shiraz University, Shiraz, Iran
Alireza Ahmadi
Department of Foreign Languages and Linguistics, Shiraz University, Shiraz, Iran
Hamed Babaie Shalmani
Department of Foreign Languages and Linguistics, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :