A Qualitative Inquiry into Perceptions and Practices of High and Low EFL Achievers towards the Limitations and Benefits of Code-Switching
محل انتشار: فصلنامه آموزش مهارتهای زبان، دوره: 37، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 268
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTLS-37-4_004
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
In English as a Foreign Language (EFL) and bilingual language classrooms, code-switching is widespread among teacher-student and student-student interactions; however, there seem to be few or no studies tracking the perceptions and practices of EFL learners toward code-switching. Therefore, the aim of this study was to identify the perceptions and practices of high and low achievers toward teacher code-switching with focus on the possible limitations and benefits that it might have in language classrooms. For this purpose, the researchers used a qualitative design in the form of grounded theory. Accordingly, ۱۱ high and ۱۳ low achievers were interviewed individually and in focus groups. Further, the elicited responses were transcribed and codified using Straus and Corbin’s (۱۹۹۸) constant comparative method. In addition, for the purpose of validation, real observations of ۱۰ university classes in different English courses were made. The findings revealed ۴ major themes and ۲۶ categories for high and low achievers. Consequently, the findings implicated that code-switching was an advantageous tool at the disposal of English teachers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Mohammadi Salari
Department of English, Qeshm Branch, Islamic Azad University, Qeshm, Iran
Fazlolah Samimi
Department of English, Bandar-Abbas branch, Islamic Azad University,Bandar-Abbas, Iran.
Shahram Afraz
Dept. of English Language, Qeshm Branch, Islamic Azad University, Qeshm, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :