Amplified black hole algorithm for real power loss reduction
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RIEJ-9-2_003
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
This work presents Amplified Black Hole Algorithm (ABHA) for solving optimal reactive power problem. In the projected approach ABHA, Gravitational Search Algorithm (GSA) is merged with Black Hole Algorithm (BHA). Power loss reduction is the key objective in the proposed work. The gravitational force between stars and the progression of stars to the black hole is attuned while explore the solution space. Assumption made that heavy objects are stars in a gravitational system, which become black holes and the exploitation of GSA is enhanced. During the progression of the projected algorithm, the radius of the black hole diminishes and more objects are included, which assist to stop early convergence. To improve the exploration and exploitation, stars gravity information has been utilized. During the progression of the projected algorithm, the radius of the black hole diminishes, and more objects are included, which assist to stop early convergence. Some of the most excellent objects turn out to be the black hole, affect other objects by their sturdy gravity. The other objects are alienated into two groups: Heavy agents and light agents. Proposed ABHA has been tested in standard IEEE ۱۴, ۳۰, ۵۷, ۱۱۸, ۳۰۰ bus test systems and simulation results show the projected algorithm reduced the real power loss comprehensively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
L. Kanagasabai
Department of EEE Prasad V.Potluri Siddhartha Institute of Technology, Kanuru, Vijayawada, Andhra Pradesh -۵۲۰۰۰۷, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :