ارائه روشی بهبودیافته در شبکه های اجتماعی جهت پیش بینی پیوند در شبکه های چندلایه
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 212
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل شبکههای مقیاس بزرگ پویا، اطلاعات مفیدی دراختیارمدیر شبکه قرارمیدهد. پیشبینی ارتباطات مفقود شده یا پیوندهای احتمالی که در آینده ممکن است وجود داشته باشند یک مساله مهم و جالب در شبکههای اجتماعی میباشد. در بسیاری از شبکههای اجتماعی واقعی، ارتباطات را در چند لایه میتوان مدلسازی کرد. دراین مقاله، مسئله پیشبینی پیوند در شبکههای چندلایه مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، روش جدید پیشبینی پیوند در شبکههای مالتیپلکس مبتنی بر الگوریتمهای مبتنی بر ساختار گراف و بدون ناظر مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی ارائه گردیده و از لایههای مختلف در شبکه مالتی پلکس، جهت افزایش دقت، صحت و عملکرد الگوریتم پیشبینی استفاده شده است. با انتخاب موثر معیارهای درون لایهای و بین لایهای مثل امتیاز انجمنها و انتساب عاملها به آنها از محورهای معماری پیشنهادی روشی ارائهشده، که بر کارآیی و سرعت پاسخ موردنیاز اثر دارد. برای مقایسه کار پیشنهادی از معیار AUC استفاده گردیده. واز مجموعه دادهtravian بهعنوان مجموعه محک استفاده شده است. AUC محاسبه شده پیشنهادی ۷۲/۰ است. نتایج نشان میدهد که استفاده از اطلاعات انجمنی با استفاده از الگوریتم گرانشی در شبکههای چندلایه به بهبود فرآیند پیشبینی پیوند کمک میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته گلشاهی
دانشگاه باراجین قزوین
ابوالفضل طرقی حقیقت
دانشگاه قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :