موقعیت یابی دستگاه های بی سیم با معیار میانه خطای کمترین مربعات وزن دهی شده در حضور سیگنال های مسیر غیر مستقیم

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 300

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-8-2_012

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش موقعیت­یابی مبتنی بر دستگاه بر اساس روش خطای کمترین مربعات وزن­دهی شده ارائه می­شود. مهم­ترین چالش در تخمین موقعیت، اثر سیگنال­های مسیر غیر مستقیم در گره­های مرجع است که منجر به داده­های خارج از محدوده و در نهایت کاهش دقت تخمین می­شود. برای این منظور، یک روش جدید از طریق ترکیب روش شناسایی و حذف سیگنال­های مسیر غیر مستقیم و روش وزن­دهی گره­های مرجع ارائه خواهد شد. چالش دیگر موقعیت­یابی، وابستگی شدید سیگنال­های مسیر غیر مستقیم به محیط انتشار سیگنال است. به همین دلیل بهدست آوردن یک تابع توزیع برای تحلیل رفتار این پدیده بسیار پیچیده و زمان­بر است به خصوص در روش­های تخمین مبتنی بر دستگاه که فرآیند تخمین موقعیت در دستگاه­های هدف متحرک با طول عمر باتری محدود صورت می­پذیرد. بنابراین در این مقاله، یک روش شناسایی سیگنال­های مسیر غیر مستقیم و وزن­دهی گره­های مرجع با پیچیدگی محاسباتی کم که بی­نیاز از داشتن دانش اولیه درباره توابع توزیع بایاس سیگنال­های مسیر غیر مستقیم است، معرفی خواهد شد. در این روش، از تعداد تکرار­های گره­های مرجع در گروه­های تخمین مختلف به عنوان معیاری برای شناسایی سیگنال­های مسیر غیر مستقیم و وزن­دهی گره­های مرجع استفاده خواهد شد. در نهایت با داشتن وزن­های گره­های مرجع، موقعیت دستگاه هدف توسط یک مسئله بهینه­سازی غیرخطی مقید پیاده­سازی و به کمک روش لاگرانژ حل می­شود. نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد که روش پیشنهادی عملکرد تخمین موقعیت را نسبت به روش­های خطی و غیرخطی غیر وزنی بهبود می­دهد. در روش پیشنهادی ۳۵ درصد از خطاها مقداری کمتر از ۲۵/۰ متر دارند که نسبت به روش­های دیگر بهبود حدود ۳۰ درصدی را نشان میدهد. هم­چنین ۹۵ درصد از خطاها کمتر از ۲ متر هستند و در مقایسه با روش­هایی که وزن­دهی در آن­ها انجام نمی­شود، دقت تخمین حداقل ۲۰ درصد افزایش می­یابد. هم­چنین در مواردی که تعداد گره­های مرجع یا تعداد گروه­های تخمین کمتری در دسترس است، روش پیشنهادی قابلیت اطمینان بالاتری در تخمین موقعیت دارد. زمانی که حداقل ۳۵ درصد از گره­های مرجع دارای سیگنال­های مسیر مستقیم هستند، دقت موقعیت­یابی در روش ارائه شده بهبود قابل ملاحظه­ای دارد.

کلیدواژه ها:

موقعیت یابی ، خطای کمترین مربعات وزن دهی شده ، سیگنالهای مسیر غیر مستقیم ، بهینه سازی غیرخطی مقید

نویسندگان

جعفر خلیل پور

دانشکده برق دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا(ص)

جواد رنجبر

دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا (ص)

مهدی کاظمی نیا

مخابرات-سیستم، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مخابرات دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]   M. Anarfarhad, M. R. Mosavi, and A. A. Abedi, ...
  • [2]   F. Zafari, A. Gkelias, and K. Leung, “A survey ...
  • [3]   H. Chen, G. Wang, and X. Wu, “Cooperative Multiple ...
  • [4]   Y.-T. Chan, W.-Y. Tsui, H.-C. So, and P.-c. Ching, ...
  • [5]   P.-C. Chen, “A Non-Line-of-Sight Error Mitigation Algorithm in Location ...
  • [6]   W. Li, Y. Jia, J. Du, and J. Zhang, ...
  • [7]   R. M. Vaghefi, J. Schloemann, and R. M. Buehrer, ...
  • [8]   E. García, P. Poudereux, Á. Hernández, J. Ureña, and ...
  • [9]   P. Ling, C. Shen, K. Zhang, H. Jiao, L. ...
  • [10] N. Garcia, H. Wymeersch, E. G. Larsson, A. M. ...
  •  [11] C. Geng, X. Yuan, and H. Huang, “Exploiting Channel ...
  •  [12] J. Hua, Z. Zheng, B. Jiang, K. Zhou, and ...
  • [13] C.-H. Park and J.-H. Chang, “Robust       LMedS-Based WLS and ...
  • 14] R. Casas, A. Marco, J. Guerrero, and J. Falco, ...
  • نمایش کامل مراجع