نقش تابآوری، هیجانهای مثبت و منفی و تواناییهای منش در پیشبینی فرسودگی شغلی کارکنان نیروهای مسلح
محل انتشار: فصلنامه ابن سینا، دوره: 22، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 266
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SINA-22-4_001
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: کارکنان نیروهای مسلح با توجه به قرارگیری در معرض استرس شغلی بالا، از گروههای پر خطر برای ایجاد فرسودگی شغلی هستند. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش تواناییهای منش، هیجانهای مثبت و منفی و تابآوری در پیش بینی فرسودگی شغلی کارکنان نیروهای مسلح بود.
روش بررسی: ۱۴۶ نفر از افراد شاغل در نیروهای مختلف نظامی و انتظامی به روش نمونهگیری در دسترس انتخاب شدند و به پرسشنامههای فرسودگی شغلی مزلاچ (MBI)، پرسشنامه تاب آوری کونور – دیویدسون (CD-RIS) پرسشنامه تواناییها و فضیلتها در عمل (VIA-IS) و مقیاس عاطفه مثبت و منفی (PANAS) پاسخ دادند. دادهها با استفاده از روشهای آمار توصیفی، ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی به سبک گام به گام تحلیل شد.
یافتهها: نتایج نشان داد که فرسودگی شغلی با تابآوری، هیجانهای مثبت و تمامی مولفههای تواناییهای منش همبستگی منفی و معنادار دارد (۰۱/۰p<). از سوی دیگر نتایج تحلیل رگرسیون خطی نشان داد که سه متغیر خردمندی و دانش، شجاعت و هیجانهای مثبت توانستند به طور معناداری فرسودگی شغلی را پیشبینی کنند (۵۸/۰AdjR۲= و ۰۰۱/۰>p).
بحث و نتیجهگیری: با توجه به یافتههای پژوهش، به نظر میرسد که هیجانهای مثبت و برخی از جنبههای تواناییهای منش میتوانند فرسودگی شغلی را پیشبینی نمایند. بنابراین میتوان این متغیرها را در گزینش کارکنان نیروهای مسلح و آموزشهای بعد از گزینش آنان لحاظ کرد تا در کاهش فرسودگی شغلی این گروه گام برداشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید تیمور سیدی اصل
Aja University of Medical Sciences
امیر محسن راهنجات
Aja University of Medical Sciences
محمد مهدی الیکائی
Aja University of Medical Sciences
مژگان خادمی
Shahid Beheshti University of Medical Sciences
هاله شاهدحققدم
Varamin Branch Islamic Azad University
ارسیا تقوا
Aja University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :