مدل سازی انتشار بیماریهای عفونی: ریاضیات و جمعیت

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 721

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SINA-22-4_007

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

مقدمه: مدلهای ریاضی و شبیهسازی کامپیوتری با کمک به فهم مشخصههای انتقال بیماریهای عفونی، تعیین روند آنها و پیشگوییهای کلی، امکان مطالعه رفتار یک جامعه را فراهم میکنند. هدف از این مطالعه بررسی تلاشهای انجام شده در جهت مدلسازی اپیدمی، به ویژه مدلهای چندقسمتی و نیز چگونگی بررسی واکسیناسیون در مدلها بود. روش بررسی: این مقاله مروری با استفاده از جستجو در پایگاههای اطلاعاتی بینالمللی نظیر پابمد، گوگل اسکالر و ساینس دایرکت و با کلمات کلیدی اپیدمیولوژی، واکسیناسیون، عدد مولد عمومی و کووید-۱۹ انجام گردید. یافتهها: یک مدل مقدماتی بدون زاد و مرگ و همچنین یک مدل شامل موارد حیاتی مرگ طبیعی، مرگ در اثر بیماری، تولد و حتی مهاجرت، همراه با یک برنامه واکسیناسیون مطالعه میشوند. به علاوه، با توجه به جنبه های شناخته شده از رفتار کرونا ویروس جدید یک مدل پیشرفته ریاضی برای پاندمی کووید-۱۹ مورد بررسی قرار میگیرد. بحث و نتیجهگیری: عدد مولد عمومی برای چنین مدلهایی معرفی گردید و ملاحظه شد که رفتار جامعه توسط این مقدار آستانهای کاملا مشخص میشود. اگر برای مقادیر پارامتری یک مدل این کمیت کمتر از یک باشد بیماری از بین میرود و اگر این کمیت بیشتر از یک باشد بیماری در جامعه باقی میماند. به علاوه، با شبیهسازی محاسباتی و با کمک تحلیل حساسیت، میتوان پارامترهای حساس مدل که تاثیر بیشتری در انتشار بیماری دارند را مشخص نمود. با کنترل این پارامترها میتوان به طور قابل ملاحظهای باعث کاهش افراد عفونی و در نتیجه مهار بیماری شد.

نویسندگان

محمود پارسامنش

Department of Mathematics, Faculty of Mohajer, Isfahan Branch, Technical and Vocational University (TVU), Isfahan, Iran

مجید عرفانیان

Department of Mathematics, Faculty of Science, University of Zabol, Zabol, Iran

عباس اکرمی

Department of Mathematics, Faculty of Science, University of Zabol, Zabol, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1. Bailey NTJ. The mathematical theory of infectious diseases and its ...
  • 2. Anderson RM, May RM. Infectious diseases of humans: dynamics and ...
  • 3. Fenner F, Henderson D, Arita I, Jezek Z, Ladnyi I. ...
  • 4. AIDS epidemic update: December 2006. [Accessed 2006 December 15]; Available ...
  • 5. Peiris JS, Yuen KY, Osterhaus AD, Stöhr K. The severe ...
  • 6. COVID-19 coronavirus pandemic. [Accessed 2020 December 28]; Available from: https://www.worldometers.info/coronavirus/. ...
  • 7. Levins R, Awerbuch T, Brinkmann U, Eckardt I, Epstein P, ...
  • 8. Oldstone MBA. Viruses, plagues, and history: past, present, and future. ...
  • 9. Martens P. How will climate change affect human health? The ...
  • 10. Hethcote HW. Three basic epidemiological models. Berlin, Heidelberg: Springer; 1989. ...
  • 11. Hethcote HW, Van Ark JW. Modeling HIV transmission and AIDS ...
  • 12. Bernoulli D. Essai d'une nouvelle analyse de la mortalité causée ...
  • 13. Hamer WH. The milroy lectures on epidemic diseases in England: ...
  • 14. Ross R. The prevention of malaria. London: John Murray; 1911. ...
  • 15. Dietz K. Epidemics and rumours: a survey. Journal of the ...
  • 16. Dietz K. The first epidemic model: a historical note on ...
  • 17. Kermack WO, McKendrick AG. Contributions to the mathematical theory of ...
  • 18. M'Kendrick A. Applications of mathematics to medical problems. Proceedings of ...
  • 19. Dietz K, Schenzle D. Mathematical models for infectious disease statistics. ...
  • 20. Hethcote HW. A thousand and one epidemic models. In: Levin ...
  • 21. Hethcote HW. The mathematics of infectious diseases. SIAM Review. 2000;42(4):599-653. ...
  • 22. Murray JD. Mathematical biology: I. An introduction. Springer science & ...
  • 23. Diekmann O, Heesterbeek J. Mathematical epidemiology of infectious diseases: model ...
  • 24. Hethcote HW. Qualitative analyses of communicable disease models. Mathematical biosciences ...
  • 25. Mena-Lorca J, Hethcote HW. Dynamic models of infectious diseases as ...
  • 26. Kermack WO, McKendrick AG. Contributions to the mathematical theory of ...
  • 27. Kermack WO, McKendrick AG. Contributions to the mathematical theory of ...
  • 28. Smith GJ, Vijaykrishna D, Bahl J, Lycett SJ, Worobey M, ...
  • 29. Schlein L. Hunting down the last of the poliovirus. Geneva: ...
  • 30. Benenson AS. Control of communicable diseases in man. Washington, DC: ...
  • 31. d’Onofrio A. Vaccination policies and nonlinear force of infection: generalization ...
  • 32. d’Onofrio A. On pulse vaccination strategy in the SIR epidemic ...
  • 33. Gakkhar S, Negi K. Pulse vaccination in SIRS epidemic model ...
  • 34. Gao S, Chen L, Nieto JJ, Torres A. Analysis of ...
  • 35. Shulgin B, Stone L, Agur Z. Pulse vaccination strategy in ...
  • 36. Zeng GZ, Chen LS, Sun LH. Complexity of an SIR ...
  • 37. De Quadros CA, Andrus JK, Olivé JM, Da Silveira CM, ...
  • 38. Sabin AB. Measles, killer of millions in developing countries: strategy ...
  • 39. Hethcote HW. Oscillations in an endemic model for pertussis. Canadian ...
  • 40. Kribs-Zaleta CM, Velasco-Hernández JX. A simple vaccination model with multiple ...
  • 41. Kribs-Zaleta CM, Martcheva M. Vaccination strategies and backward bifurcation in ...
  • 42. Arino J, McCluskey CC, van den Driessche P. Global results ...
  • 43. Brauer F. Backward bifurcations in simple vaccination models. Journal of ...
  • 44. Alexander ME, Bowman C, Moghadas SM, Summers R, Gumel AB, ...
  • 45. Shim E. A note on epidemic models with infective immigrants ...
  • 46. Gumel AB, McCluskey CC, Watmough J. An sveir model for ...
  • 47. d'Onofrio A, Manfredi P, Salinelli E. Vaccinating behaviour, information, and ...
  • 48. Buonomo B, D'Onofrio A, Lacitignola D. Global stability of an ...
  • 49. Khan MA, Khan Y, Badshah Q, Islam S. Global stability ...
  • 50. Liu X, Takeuchi Y, Iwami S. SVIR epidemic models with ...
  • 51. Safan M, Rihan FA. Mathematical analysis of an SIS model ...
  • 52. Sun C, Hsieh Y-H. Global analysis of an SEIR model ...
  • 53. Zhou X, Cui J. Modeling and stability analysis for a ...
  • 54. Busenberg S, van den Driessche P. Analysis of a disease ...
  • 55. Jianquan L, Zhien M. Global analysis of SIS epidemic models ...
  • 56. Li J, Ma Z. Qualitative analyses of SIS epidemic model ...
  • 57. Li MY, Graef JR, Wang L, Karsai J. Global dynamics ...
  • 58. Farnoosh R, Parsamanesh M. Disease extinction and persistence in a ...
  • 59. Parsamanesh M. Global dynamics of an SIVS epidemic model with ...
  • 60. Parsamanesh M, Erfanian M. Global dynamics of an epidemic model ...
  • 61. Parsamanesh M, Farnoosh R. On the global stability of the ...
  • 62. Parsamanesh M. The role of vaccination in controlling the outbreak ...
  • 63. Khoshnaw SHA, Shahzad M, Ali M, Sultan F. A quantitative ...
  • 64. Arino J, Portet S. A simple model for COVID-19. Infectious ...
  • 65. Fanelli D, Piazza F. Analysis and forecast of COVID-19 spreading ...
  • 66. Liu Z, Magal P, Seydi O, Webb G. Understanding unreported ...
  • نمایش کامل مراجع