بررسی کاهش عوامل بوزا از تصفیه خانه های فاضلاب شهری به روش بیوفیلتراسیون
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 323
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-6-2_001
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
بیوفیلتراسیون یک فنآوری جدید جهت کنترل آلایندههای هوا با قیمت پایین، بازدهی بالا، عملکرد ساده و عدم ایجاد مواد زائد است. هدف از این پژوهش، بررسی قابلیت حذف و یا کاهش عوامل بوزا با سیستم بیوفیلتراسیون جهت افزایش ایمنی و سلامت پرسنل تصفیهخانه بود. در این پژوهش، از راکتور بیولوژیکی ستون بیوفیلتر با قطر داخلی ۱۴ و طول cm ۹۵ به مدتmonth ۱۲ در مجاورت حوضچه تغلیظ لجن در دمای محیط جهت کاهش بو استفاده شد. غلظت گاز سولفید هیدروژن، گاز آمونیاک، غلظت ترکیبات آلی سولفوره و غیره مورد اندازهگیری قرار گرفت. جهت ایجاد شرایط مناسب برای رشد تعداد بیومس در بستر بیوفیلتر از عناصر مغذی استفاده شد. نتایج نشان داد که راندمان حذف هیدروژن سولفید در زمانماند بستر خالی ۳۰ وs ۱۵ بالاتر از ۹۷% و برای آمونیاک در زمانماند بستر خالی ۳۰، ۱۵ و s۱۰ بالاتر از ۹۶% بود. نتایج آزمایشگاهی نشان داد که عامل انتشار بو در تصفیهخانه فاضلاب شهری گازهای H۲S و NH۳ بوده و سیستم بیوفیلتراسیون قابلیت حذف بالغ بر ۹۵% ترکیبات مولد بو را دارد. روش بیوفیلتراسیون غلظت H۲S و NH۳ را از هوای تصفیهخانه به کمتر از حد مجاز و مطابق با استاندارد سازمان حفاظت محیطزیست رسانده و بنابراین برای ارتقای ایمنی و بهداشت پرسنل مناسب میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبداله سمیعی بیرق
مربی، گروه پژوهشی کانه آرایی و هیدرومتالورژی، پژوهشکده فراوری مواد معدنی، جهاددانشگاهی واحد تربیت مدرس، تهران، ایران
مینا رضایی
کارشناس ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، گروه پژوهشی معدن و محیطزیست، جهاد دانشگاهی واحد دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محمد مشکینی
دانشجوی دکتری، گروه پژوهشی کنترل و مدل سازی سیستم های فراوری مواد معدنی، پژوهشکده فراوری، مواد معدنی جهاددانشگاهی واحد تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :