برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه در مناطق مرطوب با استفاده از روشهای دادهمحور رگرسیون فرآیند گاوسی، رگرسیون بردار پشتیبان و جنگل تصادفی
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 265
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-6-4_005
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
تخمین دقیق تبخیر و تعرق گیاه مرجع در برنامهریزیهای آبیاری اهمیت ویژهای دارد. همچنین، عدم دسترسی به دادههای لایسیمتری باعث شده است پژوهشگران به استفاده از روشهای غیرمستقیم از جمله روشهای دادهمحور روی آورند. در پژوهش حاضر، توانایی روشهای دادهمحور رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR)، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و جنگل تصادفی (RF) در تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور، دادههای هواشناسی دمای میانگین، سرعت باد، رطوبت نسبی و ساعات آفتابی در بازه زمانی ۹۷-۱۳۹۲ در نه ایستگاه شمالی کشور از جمله آستارا، بندر انزلی، رشت، رامسر، نوشهر، ساری، بندر ترکمن، گرگان، گنبدکاووس جمعآوری شد. تبخیر و تعرق محاسبهشده با استفاده از روش فائو-پنمن-مونتیث بهعنوان خروجیهای هدف در نظر گرفتهشده و چهار سناریو ترکیبی از پارامترهای هواشناسی برای واسنجی و صحتسنجی روشهای موردمطالعه، مدنظر قرار گرفتند. دقت روشهای مذکور با استفاده از پارامترهای آماری ضریب همبستگی، شاخص پراکندگی و ضریب ویلموت مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدلGPR۴ با شاخص پراکندگی در محدوده ۱۳۲/۰ تا ۱۷۹/۰ در ایستگاههای آستارا، بندر انزلی، رشت، رامسر، نوشهر و ساری، مدلSVR۴ با شاخص پراکندگی ۱۱۶/۰ تا ۱۲۰/۰ در ایستگاههای بندر ترکمن و گنبدکاووس و روش هارگریوز-سامانی با شاخص پراکندگی ۵۰۹/۰ در ایستگاه گرگان برآوردهای بهمراتب دقیقتری از تبخیر و تعرق گیاه مرجع داشتهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید صمدیان فرد
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مبارک سالاریفر
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سحر جاویدان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
فاطمه میکائیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :