عوامل موثر بر افزایش نرخ کلیک و اعتمادپذیری کاربران در تبلیغات شخصی شده آنلاین

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 349

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIBA-4-1_005

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

بازاریابی دادهمحور به عنوان استراتژی مطالعه روی رفتار مشتریان با تکیه بر تحلیل کلاندادهها، به پیشبینی رفتارهای آنان و افزایش نرخ بازگشت سرمایه کمک خواهد کرد. بسیاری از ایرانیان به ویژه جوانان از کاربران شبکههای اجتماعی و سایتهای اینترنتی به شمار میروند و در معرض تبلیغات این شبکهها قرار میگیرند. در پژوهش حاضر با روش پیمایشی و با نمونهگیری در دسترس و گلولهبرفی، ۴۴۶ نفر از دانشجویان دانشگاههای تهران و نزدیکان آنها که کاربر شبکه اجتماعی اینستاگرام هستند مورد بررسی قرار گرفتند. به این منظور از الگوی مفهومی مبتنی بر نظر مصرفکنندگان در خصوص عوامل اصلی تاثیرگذار بر افزایش کلیک در تبلیغات آنلاین شخصیشده استفاده شده است. یافتههای تحقیق حکایت از آن دارد که تصمیم مصرفکننده برای کلیک روی تبلیغ با توجه به متغیرهایی چون آشنایی قبلی با برند، جذابیت بصری، درگیری ذهنی با محصول و کیفیت اطلاعات برای مصرفکننده گرفته میشود. از این رو، اعتماد در فرآیندهای جذابیت بصری و کیفیت اطلاعات نقش واسطهای را ایفا میکند و در اراده و تصمیم کاربران به کلیک روی تبلیغ اثرگذار است. رعایت حریم خصوصی و نگرانی مصرفکننده در خصوص عدم رعایت این حریم موجب میشود درگیری ذهنی درباره محصول افزایش یابد و از میزان اعتماد و تصمیم مصرفکننده به کلیک بکاهد. بر اساس نتایج پژوهش، تبلیغات شخصیشده دقیق هر چند اهداف بالاتری را در نظر داشته باشد اما ممکن است روی نگرانی مصرفکننده از حریم خصوصی اثر منفی بگذارد و به تضعیف اهداف خود منجر شود.واژگان کلیدی: تبلیغات آنلاین شخصیشده، بازاریابی دادهمحور، شبکههای اجتماعی، مشتریطبقه بندی M۳۷, M۳۱:JEL

کلیدواژه ها:

تبلیغات آنلاین شخصی شده ، بازاریابی دادهمحور ، شبکههای اجتماعی ، مشتری

نویسندگان

علی احمدی

استادیار دانشکده علوم ارتباطات دانشگاه علامه طباطبایی

داود احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت جهانگردی ، گرایش مدیریت بازاریابی گردشگری دانشگاه پیام نور کرج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اعظمی، محسن. آزادی، وحید و آینه، معصومه (1397). بررسی تأثیر ...
  • ایرنا (1399)، رشد ۲۸۴ درصدی خریدهای اینترنتی پس از شیوع ...
  • تیموری، هادی. گودرزوند چگینی، مریم و غایبی سدهی، حامد (1395). ...
  • خالقی، عاطفه. معینی، حسین و جامی‌پور، مونا (1398). شناسایی و ...
  • آیا بازاریابی رسانه های اجتماعی می تواند قابلیت های ارتباط با مشتری و عملکرد شرکت را بهبود بخشد [مقاله کنفرانسی]
  • رحیمی اقدم، صمد. فضل زاده، علیرضا و ابراهیمی اقدم، نوشین. ...
  • روشند‌ل‌اربطانی، طاهر. محمودزاده، احد (1396). طراحی مدل تبلیغات از طریق ...
  • نقش رسانه های اجتماعی آنلاین در بهبود استراتژی های بازاریابی [مقاله کنفرانسی]
  • فرگوسن، چارلز (1391). نظریه اقتصاد خرد، ترجمه محمد روزبهان، تهران: ...
  • ممدوحی، امیررضا. ماهپور، علیرضا. رشیدی طه، حسین و  صفارزاده، محمود ...
  • Arli, D., Bauer, C., & Palmatier, R. W. (2018). Relational ...
  • Beauvisage, T, Mellet, K (2019) Mobile consumers and the retail ...
  • A.Bleier, M. Eisenbeiss (2015). Personalized online advertising effectiveness: The interplay ...
  • Cioffi, R. (2019). Data-driven marketing: Strategies, metrics and infrastructures to ...
  • Dolan, R., Conduit, J., & Frethey-Bentham, C. (2019). Social media ...
  • Homer, P. M. (2008). Perceived quality and image: When all ...
  • Idemudia, E.C. D.R. JonesAn empirical investigation of online banner ads ...
  • Johnson, D., Sihi, D., Muzelle, L., & Zahay, D. (2019). ...
  • Jung, A. R. (2017). The influence of perceived ad relevance ...
  • Kukar-Kinney, M., & Xia, L. (2017). The effectiveness of number ...
  • F. Kehr, T. Kowatsch, D. Wentzel, E. FleischBlissfully ignorant: The ...
  • Lytras, M. D., Raghavan, V., & Damiani, E. (2017). Big ...
  • Mazeed, S. A. & Reddy, R. S. (2017). Role of ...
  • Mitra, D. & Golder, P. N. (2006). How does objective ...
  • Mohan, M., Brown, B. P., Sichtmann, C., & Schoefer, K. ...
  • Nazarov. A.D. (2019). Big Data Driven Marketing. Advances in Economics, ...
  • Oliveira, T., Alhinho, M., Rita, P., & Dhillon, G. (2017). ...
  • Olson, J. (1972). Cue utilisation in the quality perception process: ...
  • Rao, A. R. & Monroe, K. B. (1988). The moderating ...
  • Reuters. (2019), Twitter says it may have used user data ...
  • Statista (2020), https://www.statista.com/statistics/802776/distribution-of-users-on-instagram-worldwide-gender/ , 29 October 2020##Su, X., Xu, A., ...
  • S. Zhao, J. MaResearch on precision marketing data source system ...
  • Teas, R. K., & Agarwal, D. (2000). The effects of ...
  • Walrave, M., Poels, K., Antheunis, M. L., Van den Broeck, ...
  • Wang, Z., & Kim, H. G. (2017). Can Social Media ...
  • Yanes, P. A., & Berger, P. D. (2017). How WeChat ...
  • Yerimpasheva, A. T., & Balgabayeva, Z. B. (2020). Data-driven marketing ...
  • Yu, C., Zhang, Z., Lin, C., & Wud, Y. J. ...
  • Zarouali, B., Poels, K., Walrave, M., & Ponnet, K. (2018). ...
  • Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and ...
  • نمایش کامل مراجع