بررسی پاسخ هواداران تیم استقلال نسبت به حامی مالی تیم رقیب با نقش تعدیلگر خوشحالی از ناراحتی دیگران

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 242

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCBS-7-2_008

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

به منظور بررسی درک پاسخ هواداران تیم استقلال نسبت به حامی مالی تیم رقیب همچنین نقش تعدیلگر خوشحالی از ناراحتی دیگران، تحقیقی توصیفی از نوع مدل معادلات ساختاری اجرا شد. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه هواداران تیم استقلال تهران بود(n=۴۵۰). به منظور اندازهگیری متغیرهای تحقیق از پرسشنامه استاندارد نگرش قبلی(میتچل و اولسن)، تناسب درک شده(تامسون و اسپید)، هویت هوادار(دالاکاس و ملانکن،آنجل و همکاران)، خوشحالی از ناراحتی دیگران(دالاکاس و ملانکن،آنجل و همکاران) و پیامدهای حامیگری(اسپید و تامپسون، آنجل و همکاران، بریک ویست) در مقیاس ۵ ارزشی لیکرت استفاده گردید. به منظور بررسی روایی صوری پرسشنامه از نظرات متخصصین، روایی محتوایی از مدل لاشه(CVR=۰/۶۲)، رواییسازه از تحلیل عاملی تائیدی و مدل معدلات ساختاری استفاده گردید. یافتهها نشان دادند مدل پیامد حامیگری از برازش مناسبی برخوردار است(۷۰/۰ =R۲). نگرش قبلی و هویت هوادار روی پیامدهای حامیگری اثر داشتند و خوشحالی از ناراحتی دیگران نیز رابطه بین تناسب درک شده و پیامدهای حامیگری را تعدیل کرد. بطورکلی عدم تجانس در پاسخهای حامی موضوع جدیدی در تئوری بازاریابی ورزشی است که تا به امروز به خوبی مورد بررسی قرار نگرفته است. این موضوع نیز نیاز به تحقیقات بیشتری در آینده دارد.

کلیدواژه ها:

نگرش قبلی ، خوشحالی از ناراحتی دیگران ، هویت هوادار ، فوتبال

نویسندگان

نسیم صالحی

دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران

کورش ویسی

استادیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران

خیدان حاتمی خبیری

استادیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :