اصلاح روش FCM ارتقا یافته بمنظور جداسازی تومور مغزی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,660

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS11_068

تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی سودمند برای استخراج نواحی توموری موجود در مغز ارائه شده است. ابتدا با فیلتر میانه نویز موجود در تصویر را از بین می بریم و سپس به روشEnFCMنواحی توموری را استخراج می کنیم که این روش راRobust-EnFCM نامیده ایم و سپس با استفاده از اپراتورهای مورفولوژی نواحی اطراف تومور را پاک کردیم تا قسمت توموری به دقت خارج شود. روش پیشنهادی با چند روش مشابه دیگر به نامFCM_S و 2 FCM_S و 1 EnFCM و روش بخش بندی سریع و قوی FCM با استفاده از اطلاعات مکانی، مورد مقایسه قرار دادیم. برای ارزیابی بیشتر از معیارهای دایس، دقت، دقت بخش بندی SA) و نرخ خطای متوسط MER) استفاده کردیم. بنابر نتایج، روشهای Robust-EnFCM و EnFCM دارای بیشترین میزان دایس و دقت و SA و کمترین مقدار MER هستند.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، تصاویر پزشکی ، خوشه بندی فازی Robust-EnFCM کاهش نویز

نویسندگان

هادی صباحی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

مهرداد ثابت

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

بابک اعرابی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محح [13] JCGM, International vocabulary of metrology Basic and general ...
  • S.R. Kannan, A new segmentation system for brain M images ...
  • H. Khotanloua, O. Colliot, J. Atif, I. Bloch, 3D brain ...
  • S. Shen, W. Sandham, M. Granat, A. Sterr, MRI Fuzzy ...
  • A. B. Mansoor, A. S Mian, A. Khan, S. A ...
  • X. Yang , W. Zhao, Y. Chen, X. Fang, Image ...
  • X.-Y. Wang, J. Bu, A fast and robust image segmentation ...
  • J.L. Foo, G. Miyano, T. Lobe, E. Winer, Three- dimensional ...
  • Y.H. Lai, P.L. Lin. Effective Segmentation for Dental X- Ray ...
  • Y. Hata, S. Kobashi, Fuzzy segmentation of endorrhachis in magnetic ...
  • W. Cai, S. Chen, D. Zhang, Fast and robust fuzzy ...
  • R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, 3rd ...
  • V. Rijsbergen, C. Joost, Information Retrieval, London: Butterworths, 1979. ...
  • نمایش کامل مراجع