برآورد ضرایب رگرسیونی براساس داده های فازی شهودی و با استفاده از فاصله علامت دار یائو - ویو
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,596
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS11_073
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390
چکیده مقاله:
در دیدگاه کلاسیک نظریه رگرسیون بر این پایه استوار است که داده های مشاهده شده آنها کمیت های عددی دقیقی هستند اما در بسیاری از موارد داده ها بصورت دقیق مشاهده نمی شود دراین موارد با استفادها ز نظریه فازی شهودی می توانیم برخی مدلهای رگرسیونی را براساس مشاهدات فازی صورت بندی نماییم. دراین مقاله به براورد ضرایب رگرسیونی خطی براساس مشاهدات فازی شهودی به روش کمترین مربعات و با استفادهاز تعمیم فاصله علامت دار یائو - ویو پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه ترکیان
گروه آمار دانشکده علوم دانشگاه بیرجند
محمدقاسم اکبری
گروه آمار دانشگاه بیرجند
محسن عارفی
گروه آمار دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :