واکاوی عوامل موثر بر پذیرش فناوری های سلامت: تعدیل الگوی یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری (UTAUT۲)
محل انتشار: دوماهنامه پایش، دوره: 20، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 292
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PAHM-20-1_003
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: با بروز پاندمی کوید-۱۹ توجه بیشتری به استفاده از فناوری سلامت معطوف شده است، ولی عدم توجه به عوامل موثر بر پذیرش و تطابق فناوری های سلامت باعث کاهش استقرار موفق آن خواهد شد. این تحقیق ضمن شناسایی عوامل موثر به معرفی الگوی متناسب و تعدیل الگو ی یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری ۲ می پردازد.
مواد و روش کار: این مطالعه با رویکرد ترکیبی(کیفی-کمی) انجام شد. پس از انجام مصاحبه های نیمه ساختاری از ۲۴ کارشناس خبره و برگزاری دو گروه بحث متمرکز در بین ۱۲ نفر که شامل پزشکان، متخصصان، کارشناسان بهداشت و مدیران عامل، الگوی تحقیق طراحی شد. عوامل استخراجی برای آزمون فرضیههای تحقیق و آزمون الگوی بدست آمده به صورت کمی در بین ۴۱۷ پزشک به صورت آنلاین با روش مدل یابی معادلات ساختاری مبتنی بر رویکرد حداقل مربعات جزیی (SEM) انجام گردید.
یافته ها: یافته های حاصل از این مطالعه نشان داد که اعتماد و محرمانگی، زمان انتظار، اختیار، ارتباط پزشک(پرسنل سلامت) و بیمار از عوامل جدید شناسایی شده بود که بر پذیرش فناوری سلامت تاثیر می گذارند. پنج عامل دیگر بدست آمده شامل انتظار عملکرد، انتظار تلاش یا راحتی استفاده، تسهیلات، ارزش قیمت و عادت نیز منطبق بر الگو UTAUT۲ بودند. آماره T به دست آمده بالاتر از ۱/۹۶و همه فرضیات با نرخ تاثیر ۰/۸۴ معنی دار بودند.
نتیجه گیری: توجه به نتایج بدست آمده از این مطالعه، الگوی ماحصل ابزار مناسبی برای سنجش پذیرش فناوری سلامت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عارف شایگان مهر
Faculty of Economic & Administrative Sciences (FEAS) Ferdowsi University of Mashhad (FUM), Iran
غلامرضا ملک زاده
Faculty of Economic & Administrative Sciences (FEAS) Ferdowsi University of Mashhad (FUM), Iran
ماریوس تروجانوسکی
Warsaw University, Warsaw, Poland
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :