پیشبینی کوتاهمدت تقاضای برق به تفکیک ساعات شبانهروز در ایران با استفاده از ترکیب مدلهای سری زمانی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPBUD-24-4_003

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

 هدف از پژوهش حاضر ارائه دو مدل پیشبینی سری زمانی و همچنین، ترکیب دو مدل برای پیشبینی کوتاهمدت تقاضای ساعتی برق کشور ایران است. برای این منظور از دادههای مصرف برق به تفکیک ساعت ـ روز در بازه زمانی ۱۳۹۰-۱۳۸۵ استفاده میشود. مدل اول بر پایه تجزیه سری زمانی بار الکتریکی به دو مولفه قطعی و تصادفی، و مدل دوم بر اساس فرض تصادفی بودن روند سری زمانی بار الکتریکی شکل می ‏گیرد. پس از پیشبینی تقاضای ساعتی بار الکتریکی با استفاده از دو مدل اشاره ‏شده، با ساختن مدل ترکیبی، عملکرد این مدل ترکیبی با دو مدل اصلی و مدل واحد دیسپاچینگ (که یک مدل چندمتغیره است که در آن متغیر آب‏ و هوا نیز وارد می ‏شود) مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که بکار بردن روش ترکیب پیشبینی سبب افزایش دقت پیشبینی نسبت به دو مدل اولیه میشود. علاوه بر این، دقت مدل ترکیبی ـ که در آن از حجم کم‏تر اطلاعات استفاده می‏ شود ـ در بیش‏تر ساعات به خوبی مدل واحد دیسپاچینگ، و در برخی از ساعات (ساعات اوج مصرف)، بهتر از مدل واحد دیسپاچینگ است.

نویسندگان

سیدفرشاد فاطمی اردستانی

Faculty of Management and Economics, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.

سیدمهدی برکچیان

Institute for Management and Planning Studies, Tehran, Iran.

حمیده شکوهیان

Faculty of Management and Economics, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alfares, H. K., & Nazeeruddin, M. (2002). Electric Load Forecasting: ...
  • Bates, J., & Granger, C. (1969). The Combination of Forecasts. ...
  • Bunn, D., & Farmer, E. (1985). Review of Short-Term Forecasting ...
  • Da Silva, A. P. A., Ferreira, V. H., & Velasquez, ...
  • Diebold, F., & Mariano, R. (1995). Comparing Predictive Accuracy. Journal ...
  • El-Keib, A., Ma, X., & Ma, H. (1995). Advancement of ...
  • Feinberg, E. A., & Genethliou, D. (2005). Load Forecasting. Applied ...
  • Harvey, D., Leybourne, S., & Newbold, P. (1997). Testing the ...
  • Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. ...
  • Moghram, I., & Rahman, S. (1989). Analysis and Evaluation of ...
  • Ramanathan, R., Engle, R., Granger, C. W., Vahid-Araghi, F., & ...
  • Soares, L. J., & Medeiros, M. C. (2008). Modeling and ...
  • Soares, L. J., & Souza, L. R. (2006). Forecasting Electricity ...
  • Taylor, J. W. (2008). An Evaluation of Methods for Very ...
  • Taylor, J. W., & McSharry, P. E. (2007). Short-Term Load ...
  • Taylor, J. W., De Menezes, L. M., & McSharry, P. ...
  • Temraz, H., Salama, M., & Quintana, V. (1996). Application of ...
  • آقاابراهیمی، محمد‌رضا؛ طاهریان، حسین؛ ناظر کاخکی، سید‌ایمان؛ فرشاد‌، محسن، و ...
  • خاشعی، مهد‌ی، و چاهکوتاهی، فاطمه (1397). پیش ‌بینی بار الکتریکی ...
  • رستمی، مهد‌ی؛ خاد‌م‌ وطنی، عسگر، و امید‌علی، مصطفی (1397). پیش‌بینی ...
  • صاد‌قی، حسین، و ذوالفقاری، مهد‌ی (1389). پیش ‌بینی کوتاه‌مد‌ت تقاضای ...
  • وهابی، عبد‌الحسین؛ برقی‌نیا، سعید‌ه؛ ناصر، وفاد‌ار، برهمند‌پور، همایون (1387). پیشنهاد‌ ...
  • نمایش کامل مراجع