جداسازی و شناسایی مولکولی باکتری های استرپتومایسس مولد آنزیم کیتیناز و بررسی آثار آنتاگونیستی آنها در شرایط آزمایشگاهی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 304
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BJM-4-15_012
تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: به منظور کاهش استفاده از قارچکشهای شیمیایی در کنترل بیماریهای گیاهی، رویکرد جایگزین کنترل بیماریها به روش کنترل زیستی، مورد توجه قرار گرفته شده است. بیشتر اکتینومیستها، به ویژه گونههای Streptomyces، عوامل کنترل زیستی با طیف گسترده در برابر پاتوژنهای قارچی گیاهان هستند. هدف از انجام این پژوهش، استفاده از اکتینومیستهای کیتینولایتیک جدا شده از خاکهای استان آذربایجانشرقی برای تولید سموم زیستی است. مواد و روشها: نمونههای خاک از مناطق مختلف استان آذربایجانشرقی تهیه شد. با توجه به ویژگیهای ریختشناسی گونههای Streptomyces، تک کلونیها جداسازی شد. برای شناسایی مولکولی، ابتدا DNA باکتریایی استخراج و سپس، توالی ۱۶S rDNA آنها تکثیر شد. با استفاده از آغازگرهای جهانی، جدایههای دارای ژن کیتیناز غربالگری شد. جدایههای مولد آنزیم کیتیناز با قارچهای پاتوژن جنس آلترناریا کشت آنتاگونیستی داده شد. نتایج: از ۶۰ نمونه خاک جمعآوری شده، ۳۱ جدایه باکتری استرپتومایسس جداسازی شد. از این تعداد، ۴ جدایه به گزینش جدایههای مولد آنزیم کیتیناز نتیجه مثبت نشان دادند. کشت آنتاگونیستی، ۳ جدایه منتخب باکتری با دو قارچ پاتوژن، نشان داد که جدایه AE۰۹ دارای بیشترین اثر ضد قارچی است. بحث و نتیجه گیری: خاکهای استان آذربایجانشرقی واجد باکتریهای استرپتومایسس مولد ترکیبات ضدقارچی هستند. دستیابی به باکتریهای استرپتومایسس دارای ژن کد کننده کیتیناز میتواند به شناسایی سویههای بسیار موثر برای دفاع ضد قارچی منجر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا دهناد
استادیار بیوتکنولوژی میکروبی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی تبریز، ایران
ابراهیم اسماعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی، دانشگاه زابل، ایران
محمود سلوکی
دانشیار بیوتکنولوژی گیاهی، دانشگاه زابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :