تبیین تاثیر طراحی ساختمان بر کاهش انرژی نهفته در موقعیت جغرافیایی و اقلیمی بندرعباس

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 569

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEOIAU-13-3_023

تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

ساختمانهای مسکونی مسئول بخش قابل توجهی از مصرف انرژی در سراسر جهان هستند. ساخت هر مصالح و کاربرد آن در اجرای ساختمان انرژی مصرف میکند. این انرژی مصرف شده همان انرژی نهفته است که در کشور ما کمتر به آن پرداخته میشود. هدف این تحقیق کاهش مصرف انرژی نهان در ساختمان در راستای حفظ محیط زیست وتغییرات اقلیمی می باشد. در این مقاله با استناد به پیشینه تحقیق به کاهش انرژی نهفته با راهکارهای طراحی معماری پرداخته خواهد شد. ابتدا با توجه به مبانی نظری تحقیق متغیرهای مستقل تاثیر گذار تبیین می شوند. سپس انرژی نهفته یک ساختمان دراقلیم گرم ومرطوب شهر بندر عباس پس از مدل سازی مولفه های تاثیر گذار در قالب متغیرهای مستقل، متناسب با نوع ساختمان وخروجی های مقدار مصالح در نرم افزار اکسل محاسبه میگردد. نتایج در این مقاله شامل دو بخش نتایج نظری که محصول بررسی متون است و نتایج تجربی که از محاسبات حاصل شده و تحلیل گردیده است. دستاوردهای این پژوهش نشان میدهد که انرژی نهفته هر متر مربع ساختمان نمونه در موقعیت جغرافیایی و اقلیمی بندرعباس در بخش معماری ۱.۹ مگا ژول در هر متر مربع است که با تغییر متغیرهای طراحی تا ۱۸.۵ مگا ژول در هر متر مربع قابل تغییر میباشد؛ همچنین بیشترین درصد انرژی نهفته مربوط به دیوارها و کفها است. نتایج این تحقیق الزام محاسبات و توجه به راهکارهای کاهش انرژی نهفته را در اقلیم گرم و مرطوب (بندرعباس) که نیاز به مصرف انرژی بیشتر دارند را برای دست اندرکاران ساختمان تاکید میکند .

نویسندگان

آذر زینلی خراجی

گروه معماری ، واحد بین الملل کیش ،دانشگاه آزاد اسلامی ، کیش، ایران.

نیلوفر نیک قدم

استادیار ، گروه معماری، واحد تهران جنوب ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران

سید مجید مفیدی شمیرانی

استادیارگروه معماری، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1) Abdagiri, P. V. (2017). Relationship Between Embodied Energy and ...
  • 7) Azari, Rahman, and Narjes Abbasabadi. (2018)"Embodied energy of buildings: ...
  • 8) Bardhan, S. (2011). Embodied energy analysis of multi storied ...
  • 10) Cabeza, L. F., Barreneche, C., Miró, L., Morera, J. ...
  • 11) Crawford, R. H., & Stephan, A. (2013, January). The ...
  • 12) Crawford, R. H., Czerniakowski, I., & Fuller, R. J. ...
  • 15) Dixit, M. K., Culp, C. H., Lavy, S., & ...
  • 22) Hammond, G., Jones, C., Lowrie, F., & Tse, P. ...
  • 24) https://www.victoria.ac.nz/architecture/centres/.../ee-coefficients.pdf25) Huberman, N., & Pearlmutter, D. (2008). A life-cycle ...
  • 26) Karim Pourali Reza, The Impact of Architectural Design Components ...
  • 32) Moradi Mohammad, Asghar, Hosseini, Seyed Baqer, 2012, Controlling the ...
  • 35) Rauf, A. (2015). The effect of building and material ...
  • 37) Surekha, B., Hegde, M. N., & Jagadish, K. S. ...
  • 40) Treloar, G. J. (1998). Comprehensive embodied energy analysis framework ...
  • نمایش کامل مراجع