ارزیابی قابلیت جنگل تصادفی در برآورد خطر سیل در مقایسه با تحلیل سلسه مراتبی (مطالعه ی موردی: چابکسر)

مهمترین و اصلی ترین گام برای پیش بینی و مقابله با اثرات مخرب سیلاب، شناسایی مناطق مستعد سیل می باشد به دلیلچندبعدی بودن اثرات سیلاب استفاده از مدل های تصمیم گیری چند معیاره در مدیریت سیلاب ضروری است در این پژوهشجهت مدیریت سیلاب در شهر چابکسر از مدل های تصمیم گیری چند معیاره تحلیل سلسله مراتبی (AHP) استفاده شدهاست. پنج معیار برای اجرای این تحقیق شامل: ارتفاع، شیب منطقه، کاربری اراضی، فاصله از رودخانه، بارندگی انتخاب شد.پس از انتخاب معیارها وزندهی بر اساس پرسشنامه و توسط نرم افزار Expert choice با توجه به اهمیت هر معیار اختصاصیافت و نقشه خروجی حاصل از این روش جهت شناسایی مناطق مستعد سیل تهیه شد. در ادامه و با استفاده از روش جنگلتصادفی (RF) که یک روش مبتنی بر دسته ای از درختان تصمیم است این روش نسبت به سایر روشها دارای دقت بالاییدر پیش بینی، توانایی یادگیری روابط غیرخطی و همچنین توانایی در تعیین متغیرهای مهم پیش بینی دارد. در این روشمیزان خطا با افزایش درختان کاهش می یابد. به منظور برآورد خطر سیل از روش جنگل تصادفی برای نقاط مشاهداتی استفادهشد. بدین منظور داده ها به دو قسمت آموزش و آزمون تقسیم شد. بر اساس نتایج حاصل از مدلسازی با جنگل تصادفی،مقادیر شاخص های آماری ضریب همبستگی، جذر متوسط مربعات خطا و خطای مطلق میانگین به ترتیب برابر ۸۹ / ۰ ، ۴۴ / ۰و ۳۲ / ۰ حاصل شدند که بیانگر دقت قابل ملاحظه ی RF در تعیین خطر سیل با توجه به شاخص های ورودی بوده و اینروش را به عنوان روشی قابل اعتماد در شناسایی مناطق سیل خیز معرفی می کند.