بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اساس ناحیه بندی خودکار تصویر با استفاده از ترکیب ویژگی های سطح پایین

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 377

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCELEC05_019

تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

در سال های اخیر حجم مجموعه تصاویر و ویدئوهای دیجیتال رشد بی سابقه ای داشته است. این حجم عظیم نیازمند روش هایجدیدتر و موثرتر برای جستجو و بازیابی اطلاعات است. از سوی دیگر استفاده از منابع چند رسانه ای مثل صوت، فیلم وعکس در اکثر مشاغل به حدی رسیده است که آدمی لحظه به لحظه نیازمند جستجو به دنبال تصاویر و مطالب مورد نیازخود است. برخی از روش های موجود صرفا از یکی از ویژگی های ذکر شده برای بازیابی استفاده می کنند، از طرفی برخیالگوریتم های کارا مطرح گردیده است که با ایجاد روشی برای ترکیب بردارهای ویژگی، می تواند در کاربردهای زیادیاستفاده شوند. روش پیشنهادی این مقاله با استفاده از الگوریتم های ناحیه بندی تصاویر، تصاویر را ناحیه بندی کرده و سپساستخراج ویژگی برای هر ناحیه به طور جداگانه صورت می گیرد تا دقت بازیابی تصویر را افزایش داده شود. روش پیشنهادیبا ترکیب ویژگی های سطح پایین رنگ و بافت و شکل دقت بازیابی تصویر را افزایش داده است.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر ، ترکیب ویژگی های سطح پایین ، ناحیه بندی تصویر

نویسندگان

مهدی گنجی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایششبکه های کامپیوتری، موسسه آموزش عالی دیلمان

محمدرضا یمقانی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

مجید مشکین مژه

عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی دیلمان

راهبه مجتهدی صفاری

مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان