بهکارگیری فیلتر ذرهای همراه با یک مدل مشاهدهای مبتنی بر فاصله Bhattacharyya برای تعقیب ریز مشخصه های چهره
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,114
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_122
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
چکیده مقاله:
تعقیب مشخصههای چهره از زمینههای تحقیقاتی بسیار مهم در بینایی ماشین و سیستمهای هوشمند است. مشخصههای چهره شامل ابرو، چشم، بینی و لب، برجستهترین علائم در بین اجزای چهره هستند. از آنجا که مشخصههای چهره دارای حرکات غیرصلب فراوانی هستند، استفاده از فیلتر کالمن سنتی ناکافی است. بهکارگیری فیلتر ذرهای رهیافتی مناسب برای این مسائل بهنظر میرسد. فیلتر ذرهای الگوریتمی موثر برای تعقیب مشخصههای چهره میباشد. یک مشکل در ارتباط با این فیلتر این است که با افزایش ابعاد فضای حالت، عملکرد فیلتر خراب میشود. در این مقاله، از فیلتر ذرهای با توابع چگالی احتمال فاکتوریزه شده استفاده شده است تا این مشکل را برطرف نماید. این نسخه از فیلتر ذرهای زمانی بهکار گرفته میشود که بتوان فضای حالت را به گروهی از متغیرهای تصادفی که بهصورت مستقل قابل ارزیابی باشند، تفکیک کرد. همچنین در این مقاله یک مدل مشاهدهای جدید مبتنی بر رنگ پیشنهاد میشود که نسبت به تغییرات شدت روشنایی غیرحساس است. مدل پیشنهادی از فاصله Bhattacharyya برای بهروزرسانی توزیع پیشین محاسبه شده بهوسیلهى فیلتر ذرهای، استفاده میکند. نتایج آزمایشات نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد مناسبی در تعقیب چندین الگوی مستقل دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه شیرین زاده
موسسه آموزش عالی مهرآستان
میرهادی سیدعربی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه تبریز
پیام حبیبی
دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :