مطالعه تجربی و تخمین ضرایب هدایت حرارتی و هدایت حرارتی تماسی توده کربن فعال دانهای به صورت تابعی از چگالی کربن
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 263
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-10-2_014
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
کربن فعال نوعی از کربن است که به دلیل دارا بودن حفرههای بسیار کوچک و کمحجم، سطح تماس بسیار زیادی را به منظور جذب سطحی و انجام واکنشهای شیمیایی در دسترس قرار میدهد. کربن فعال به مرور زمان کاربردهای متنوعی در صنایع مختلف همچون فیلتراسیون، تصفیه آب، تبرید، کشاورزی، صنایع دارویی و غیره یافته است. شناخت خصوصیات حرارتی کربن فعال به منظور ارائه طراحی مناسب، به خصوص در سیکلهای تبرید جذبی، اهمیت بسیاری دارد. در چنین طراحیهایی، مهمترین پارامتر حرارتی توده کربن فعال ضریب هدایت حرارتی و مقاومت تماسی توده کربن فعال با دیوارهها میباشد. در این مطالعه، طراحی آزمایش برای انجام مطالعه تجربی و تخمین پارامترهای توده کربن فعال دانهای صورت گرفته است. بدین منظور، کربن فعال با چهار چگالی مختلف از دانههای کربن در داخل یک استوانه فولادی بستهبندی میشود و بارگذاری حرارتی بر روی استوانه انجام میگیرد. با اندازهگیری دمای گذرا در مرکز استوانه و استفاده از روشهای معکوس حرارتی اقدام به تخمین ضریب هدایت حرارتی موثر توده کربن و مقاومت تماسی آن در تماس با دیواره فولادی میشود. نتایج آزمایش نشان میدهند که با افزایش چگالی کربن (از ۴۰۰ تا ۷۵۰ kgm-۳)، هدایت گرمایی تودهای کربن (از ۲۲/۰ تا ۴۶/۰ Wm-۱k-۱) و همچنین هدایت گرمایی تماسی با دیواره فولادی مجاور آن (از ۶۰ تا ۷۰۰ Wm-۲k-۱) افزایش مییابد که روابطی برای آنها استخراج شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید سیاوشی
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
پوریا محمدی
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمد حسن خلیجی اسکوئی
دکتری تخصصی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه واریک، کاونتری، انگلستان
کسری قاسمی
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :