مدلسازی و بهینهسازی پارامترهای عملکردی موتور دیزل دوگانهسوز تحت اثر تغییرات زمان پاشش و درصد اختلاط سوخت به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک چندهدفه
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 305
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-10-3_005
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
استفاده از سوختهای متنوع در موتورهای دیزل باعث شده تا این دسته از موتورها بهصورت دوگانهسوز مورداستفاده قرار گیرند. کاهش آلایندگی و مصرف سوخت کمتر از ویژگیهای موتور دیزل دوگانهسوزی است که از ترکیب گاز- دیزل بهره میگیرند. در این تحقیق سعی شد تا به کمک روش دینامیک سیالات محاسباتی اثر تغییرات زمان پاشش و درصد اختلاط سوخت در موتور دیزل دوگانهسوز OM۳۵۵ EU۲ در دو سرعت مختلف بررسی گردد. اثرات متقابل متغیرهای ورودی و عدم ارائه مدل یکنواخت برای پارامترهای عملکردی موتور موجب شد مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی جهت مطالعه اثرات توام متغیرهای زمان پاشش و درصد اختلاط سوختها استفاده شود. بهینهسازی به کمک الگوریتم ژنتیک چندهدفه نیز برای تعیین سطوح بهینه متغیرها بکار گرفته شد. نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی RBF پیشبینیهای قابل قبولی (RMSE = ۰.۰۱ و R۲=۰.۹۹) از روند تغییرات خروجیها داشته و به کمک سطح پاسخ شبکه عصبی محدوده بهینه کارکرد موتور در سرعتهای مشخصه به دست آمد. همچنین قابلیتهای بهینهسازی الگوریتم ژنتیک چندهدفه این امکان را فراهم می سازد تا در سرعتهای مختلف سطوح بهینهای از متغیرهای ورودی و خروجی به دست آید.
کلیدواژه ها:
دینامیک سیالات محاسباتی ، شبکه عصبی مصنوعی RBF ، الگوریتم ژنتیک چندهدفه ، موتور دیزل دوگانهسوز OM۵۵ EU۲
نویسندگان
سیدمحسن مستشارشهیدی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
عباس روحانی
دانشیار،گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مهدی خجسته پور
استاد ،گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
جواد زارعی
مربی،گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :