کاربرد ماشین بردار پشتیبان در شبیهسازی الگوی رطوبتی تحت آبیاری قطرهای

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 187

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-22-2_028

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

برای طراحی مقرون به صرفه و کارآمد سیستمهای آبیاری قطرهای، اطلاع از گسترش عمودی و افقی جبهه رطوبتی تحت منبع نقطهای ضروری است و مدیریت صحیح سیستمهای آبیاری قطرهای، نیاز به آگاهی از نحوه توزیع آب در خاک دارد. عوامل بسیاری بر ابعاد الگوی رطوبتی تاثیرگذارند که از جمله این عوامل دبی، شیب زمین، زمان آبیاری و بافت خاک است. هدف از این تحقیق بررسی کاربرد ماشین بردار پشتیبان در شبیهسازی الگوی رطوبتی تحت آبیاری قطرهای است. پس از آمادهسازی یک مدل فیزیکی از جنس پلاکسی گلاس با ابعاد مشخص و پرشده با خاک لوم رسی سیلتی، بهمنظور مقایسه دادههای آزمایشگاهی و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) در براورد ابعاد پیاز رطوبتی در سامانه آبیاری قطرهای در اراضی شیبدار، آزمایشاتی با قطرهچکان دارای دبیهای ۲، ۴، ۶ و ۸ لیتر در ساعت در مدت زمان آبیاری دو ساعت و ۲۴ ساعت توزیع مجدد با شیبهای ۰، ۵، ۱۵ و ۲۵ درصد با سه تکرار در آزمایشگاه آبیاری دانشگاه رازی انجام شد. در این تحقیق از شاخصهای آماری R۲، RMSE، MBE و MEF استفاده شد. مقادیر R۲ برای پارامترهای عمق خیسشده، عرض و مساحت خیس شده بهترتیب برابر ۹۶/۰، ۹۶/۰ و ۹۲/۰ بهدست آمد. با توجه به مقدار MBE، مدل SVM پارامتر عمق و عرض خیسشده سه درصد کمتر از مقدار واقعی تخمین زده و مساحت خیس شده را ۰۴/۲ درصد، کمتر از میزان واقعی شبیهسازی کرده است، همچنین با توجه به مقادیر MEF و RMSE، مدل SVM پارامتر مساحت خیس شده را با خطای بیشتری شبیهسازی کرده است. نتایج نشان داد که مدل SVM دارای قابلیت بالایی در براورد پارامترهای پیاز رطوبتی است.

نویسندگان

زینب حیدری

۱. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran.

معصومه فراستی

۱. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran. , ۲. Department of Range and Watershed Management, College of Agricultural, Gonbad Kavous University, Gonbad, Iran.

رسول قبادیان

۱. Department of Water Engineering, College of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hong, J. H., M. K. Goyal, Y. M. Chiew and ...
  • Malek, K. and R. T. Peters. 2011. Wetting pattern models ...
  • Noori, R., A. Karbassi, A. Farokhnia and M. Dehghani. 2009. ...
  • Noori, R., A. R. Karbassi, A. Moghaddamnia, D. Han, M. ...
  • Sadeghpour Haji, M., S. A. Mirbagheri, A. H. Javid, M. ...
  • Singh, D. K., T. B. S. Rajput, D. K. Singh, ...
  • Yu, P. S., S. T. Chen and I. F. Chang. ...
  • Vapnik, V. N. 1998. Statistical Learning Theory. Wiley, New York ...
  • خان‌محمدی، ن. و س. بشارت. 1392. شبیه‌سازی جبهه رطوبتی خاک ...
  • سیدیان، م.، م. فراستی، ح. روحانی و ع. حشمت پور. ...
  • مقایسه رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد ابعاد پیاز رطوبتی با آب معمولی و مغناطیسی [مقاله ژورنالی]
  • ملایی کندلوس، م.، ع. لیاقت و ف. عباسی. 1387. برآورد ...
  • میرزایی، ف.، هورفر، ع. ا و م. حاتمی. 1387. تقریب ...
  • نصیری، ش.، ع. نشاط و م. کهنوجی. 1390. تعیین معادله‌های ...
  • نوری، ر.، غ. هشیاری پور، خ. اشرفی و ع. راستی. ...
  • نمایش کامل مراجع