ارزیابی و تهیه نقشه پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از مدل تلفیقی وزن شاهد و رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهرستان نهاوند)
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 23، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 260
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-23-2_003
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
امروزه تامین آب بهمنظور تحقق اهداف توسعه پایدار یکی از مهمترین دغدغهها و چالشها در بیشتر کشورهای جهان است. به همین دلیل تعیین مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی، از ابزارهای مهم در حفاظت، مدیریت و بهرهبرداری از منابع آب بهشمار میرود. هدف این پژوهش تهیه و ارزیابی نقشه پتانسیل چشمههای آب زیرزمینی در شهرستان نهاوند، در استان همدان با استفاده از مدل وزن شاهد و ترکیب آن با رگرسیون لجستیک است. بدین منظور عوامل زاویه شیب، وجه شیب، طول شیب، ارتفاع، انحنای سطح، انحنای آبراهه، شاخص رطوبت توپوگرافی، شاخص توان آبراهه، فاصله از گسل، تراکم گسل، فاصله از آبراهه، تراکم زهکشی، سنگشناسی و کاربری اراضی بهعنوان عوامل موثر بر پتانسیل آب زیرزمینی شناسایی و در نرمافزار ArcGIS رقومی و تهیه شدند. پس از تهیه نقشه پتانسیل آبهای زیرزمینی با این دو مدل، از سطح زیر منحنی (AUC) منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) برای ارزیابی نتایج استفاده شد. از ۲۷۳ چشمه معرفیشده در این پژوهش، ۱۹۱ چشمه (۷۰ درصد) برای اجرای مدلها (تهیه نقشه پتانسیل آب زیرزمینی) و ۸۲ چشمه (۳۰ درصد) برای ارزیابی مدل استفاده شد. نتایج اعتبارسنجی نشان داد مدل تلفیقی وزن شاهد- رگرسیون لجستیک (۵/۸۲ درصد AUC=) نسبت به مدل وزن شاهد (۴/۸۰ درصد AUC=) کارایی بهتری در شناسایی مناطق مستعد آب زیرزمینی دارد لذا مدیرن و برنامهریزان اجرایی بهمنظور پیجویی محلهای مناسب با پتانسیل بالای آب زیرزمینی در مطالعات نیمهتفصیلی خود از نتایج این پژوهش بهمنظور کاهش زمان و افزایش دقت میتوانند استفاده کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید وحید رضوی ترمه
۱. Department of GIS and RS, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
کورش شیرانی
۲. Soil Conservation and Watershed Management Research Department, Isfahan Agricultural and Natural Resources, Research and Education Center, AREEO, Isfahan, Iran.
مسعود سلطانی ربیع
۳. Department of GIS and RS, Faculty of Engineering and Thechnical, Hamedan University of Technology, Hamedan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :