مقایسه روشهای k نزدیکترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی برای پهنهبندی رقومی شوری خاک در منطقه چاه افضل اردکان
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 20، شماره: 76
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-20-76_005
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
استفاده از دادههای کمکی رقومی و ارتباط آنها با دادههای مشاهداتی صحرایی از طریق روشهای کامپیوتری که اصطلاحا نقشهبرداری رقومی خاک خوانده میشود، نسبت به روشهای سنتی نقشهبرداری خاک قابلاعتمادتر و کم هزینهتر است. بنابراین در مطالعه حاضر، از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و k نزدیکترین همسایگی جهت پیشبینی مکانی شوری خاک در منطقهای خشک به وسعت ۷۰۰ کیلومتر مربع در شمال شهرستان اردکان استفاده گردید. در این منطقه براساس روش شبکهبندی منظم ۱۸۰ نمونه خاک مشخصشده و سپس نمونهبرداری و خصوصیات فیزیکی- شیمیایی خاک اندازهگیری شدند. متغیرهای محیطی استفاده شده در این مطالعه شامل پارامترهای استخراج شده از مدل رقومی ارتفاع، دادههای تصویر ETM+ ماهواره لندست و هدایت الکتریکی ظاهری (اندازهگیری شده توسط دستگاه هدایتگر الکترومغناطیس) بودند. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل k نزدیکترین همسایگی دارای دقت بیشتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی بهمنظور پیشبینی شوری خاک است. بهطوریکه این مدل بهخوبی توانسته ارتباط قوی بین دادههای شوری خاک و اطلاعات محیطی برقرار کند. مجموع ریشه مربعات خطا و ضریب تبیین مدل k نزدیکترین همسایگی بهترتیب ۷۳/۱۸ و ۹۲/۰ است. نتایج نشان داد که برای پیشبینی شوری خاک، هدایت الکتریکی ظاهری، شاخصهای سنجش از دور و شاخص خیسی مهمترین پارامترها بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شمسالله ایوبی
۱. Dept. of Soil Sci., College of Agric., Isf. Univ. of Techno., Isfahan, Iran.
روحاله تقیزاده
۲. Dept. of Arid Land Management, College of Agric. and Natu. Resour. Ardekan Univ. Ardekan, Iran.
زینب نمازی
۱. Dept. of Soil Sci., College of Agric., Isf. Univ. of Techno., Isfahan, Iran.
علی ذوالفقاری
۳. Faculty of Desert Sci., Semnan Univ., Semnan, Iran.
فاطمه روستایی صدرآبادی
۲. Dept. of Arid Land Management, College of Agric. and Natu. Resour. Ardekan Univ. Ardekan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :