مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و زمین آمار در پیش بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی آبخوان زیوه

مطالعه و بررسی تغییرات سطح آب زیرزمینی به منظور مدیریت و بهره برداری صحیح منابع آبی ضروری می باشد.هدف از این تحقیق کاربرد روش های هوش مصنوعی و زمین آماری جهت پیش بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی آبخوان زیوه می باشد.از روش های هوش مصنوعی مدل ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی زمانی و از روش های زمین آماری مدل کریجینگ برای پیش بینی مکانیسطح آب زیرزمینی آبخوان زیوه استفاده شده است. ورودی ها سطح آب زیرزمینی مربوط به ۷پیزومتر و دما و بارش طی دوره ی آماری ۱۴ ساله ۹۷-۹۸ اخذ شده از سازمان آب منطقه ای آذربایجان غربی بودند، استفاده گردید. مدل ماشین بردار پشتیبان نتایج قابل قبولی براساس معیارهای ارزیابی rmse,r۲ ارایه داد.در ادامه از خروجی مدل ماشین بردار پشتیبان به عنوان ورودی روش کریجینگ استفاده شد.نتایج حاصل از نقشه های پهنه بندی بدست آمده نیز حاکی از دقت بالای مدل جهت پیش بینی مکانی سطح تراز آب زیرزمینی در آبخوان مورد نظر بود.