کاربرد داده کاوی در تشخیص اسکناس های جعلی

امروزه به دلیل اهمیت بررسی داده ها در سازمانه ای دولتی مخصوصا بانک ها اهمیت داده کاوی روز به روز افزایش یافته است. در سال های اخیر تلاش های زیادی در زمینه ساخت دستگاه هایی که قادر به خواندن ارزش اسکناس باشند انجام شده است. در موارد پیشرفته تر با به کارگیری الگوریتم های کارا ساخت دستگاه هایی که توانایی تشخیص جعلی بودن اسکناس را داشته باشند نیز فراهم شده است. در این مقاله سعی شده است با تکنیک های داده کاوی و از طریق کلاس بندی به تشخیص هویت پول پرداخته شود. جامعه ی آماری استفاده شده در پژوهش، پایگاه داده UCI می باشد که از از کل مجموعه داده های موجود در آن، ۱۵۰ داده به طور تصادفی انتخاب و مورد استفاده قرار گرفته است. ویژگی های مورد استفاده در این مجموعه داده ها شامل واریانس تبدیل ویولت (موجک) تصویر، چولگی skewness تبدیل ویولت (موجک) تصویر، برجستگی تبدیل ویولت (موجک) تصویر و آنتروپی تصویر می باشد. هدف از انجام این مطالعه تشخیص تقلبی یا اصلی بودن اسکناس ها می باشد. در این مقاله، از کلاس بندهای Bayes و Decision tree ،SVM ، KNN استفاده شده است و مقایسه بر اساس پارامتر کیفی دقت صورت گرفته است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای دو الگوریتم KNN و SVM می باشد.