تخمین سرعت جریان با استفاده از تئوری آنتروپی و صحت سنجی با نتایج فلوم های آزمایشگاهی و داده های رودخانه های طبیعی
محل انتشار: دوفصلنامه هیدروفیزیک، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 279
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDPHY-6-1_003
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
تخمین توزیع سرعت یکی از مسائل مورد توجه در بررسی دینامیک آب در دریا و رودخانه است. در این مطالعه، با استفاده از تئوری آنتروپی و به کارگیری تابع توزیع تجمعی ارائه شده، در ابتدا معادله های ارائه شده اثبات شده و درنهایت صحت سنجی این روش پیشنهادی با داده های آزمایشگاهی و رودخانه ای انجام شده است. تئوری آنتروپی با ترکیب با توابع توزیع تجمعی می تواند به خوبی به بررسی روابط متقابل پدیده های فیزیکی که دارای یک بیشینه منحصربه فردند، بپردازد. این تئوری از یک اصل کلی برای معادله بقای آنتروپی، که همانا بیشینه شدن آنتروپی در تمامی شرایط برای پایدار شدن سیستم های ترمودینامیکی است، استفاده می کند. به علاوه، با در نظر گرفتن سرعت به عنوان یک متغیر تصادفی به ارائه تابعی برای تخمین توزیع سرعت در فضای یک بعدی و دوبعدی (I∈R^۲,R ) می انجامد. ترکیب تئوری آنتروپی شاخص عمومی در این تحقیق استفاده شده و با تابع توزیع تجمعی ارائه شده در این تحقیق ترکیب شده است. مقایسه روش پیشنهادی با روش های موجود تخمین توزیع سرعت نشان می دهد که روش ارائه شده در این تحقیق حساسیت کمتر و انعطاف پذیری بیش تری با پارامترها داشته و دقت قابل توجهی دارد. این روش برای تمامی حالت هایی که بیشینه سرعت روی سطح و زیر سطح باشد، قابل استفاده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا خلیل آبادی
استادیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی هوادریا
شهاب الدین شجاعی زاده
دانشجو دکترای مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه شیراز، شیراز
قاسم دهقانی اشکذری
استادیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی آمایش و پدافند غیرعامل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :