شبیه سازی انتشار آلودگی نفتی– مطا لعه موردی رودخانه اروند در ایران
محل انتشار: دوفصلنامه هیدروفیزیک، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 269
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDPHY-3-2_007
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
خطر انتشار آلودگی در اطراف پالایشگاه ها، تاسیسات نفتی و ناوگان تجاری براثر حوادث طبیعی و غیرمترقبه موردتوجه است. رودخانه اروند یکی از مهم ترین رودخانه های قابل کشتیرانی ایران و عراق و محل تردد تعداد زیادی شناور نفتی است که این مسئله احتمال آلودگی نفتی را دوچندان کرده است. در این مقاله به منظور شبیه سازی هیدرودینامیکی از بسته نرم افزاری مدل مایک ۲۱ که بر اساس مدل دوبعدی جریان های آزاد سطحی است و توسط موسسه هیدرولیک دانمارک توسعه یافته، استفاده شده است. نتایج مدول هیدرودینامیک با استفاده از تراز سطح و سرعت آب کالیبره شده است. این مدل عددی بر پایه روش اویلری توسعه داده شده و در آن برای مشخص کردن الگوی حرکت جریان آبی از معادله های پیوستگی و ممنتوم (معادله های ناویر استوکس متوسط گیری شده در عمق)، استفاده شده است. پس از واسنجی، مقایسه ی نتایج مدل با اندازه گیری های میدانی نشان می دهد، مدل دارای دقت قابل قبولی در پیش بینی نوسان سطح آب، سمت و سرعت جریان دارد. برای شبیه سازی الگوی انتشار نفت، خروجی ماژول هیدرودینامیک به ماژول تحلیل نشت نفت اعمال شده است. ماژول تحلیل نشت نفت از روش لاگرانژی ذرات برای پیش بینی غلظت و ضخامت لکه نفتی استفاده می کند .نتایج مدل سازی نشان می دهد؛ چنانچه آلودگی هنگام شروع جزر به مدت سه ساعت در مقابل پالایشگاه نفت آبادان رخ دهد و دبی متوسط رودخانه۴۸۰ مترمکعب بر ثانیه باشد، بدون اعمال باد، آلودگی پس از ۱۲۴ ساعت به خلیج فارس می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
باقر بهروز
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه فیزیک دریا ،دانشگاه علوم وفنون دریایی خرمشهر، خرمشهر
ابوالفضل دلبری
استادیار، گروه فیزیک دریا،دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
محمد فیاض محمدی
استادیار، گروه فیزیک دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر،خرمشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :