برآورد پارامتریک مدلهای منحنی نگهداشت رطوبتی ونگنوختن و فردلند و زینگ با استفاده از تکنیکهای محاسباتی نرم در برخی از خاکهای استان خوزستان

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-18-69_009

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

تکنیکهای محاسباتی نرم در سه دهه اخیر به طور وسیعی در تحقیقات علمی و مسائل مهندسی مطالعه و به کار برده شدهاند. هدف از این پژوهش، بررسی توانایی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و عصبی- فازی (NF) در برآورد پارامتریک منحنی نگهداشت رطوبتی خاک (SWRC) با استفاده از دادههای کشت و صنعتهای استان خوزستان بود. آنالیز حساسیت نیز جهت انتخاب ترکیب بهینه ورودیها به کار برده شد. در تحقیق حاضر معادلههای ونگنوختن و فردلند و زینگ جهت برآورد پارامتریک SWRC استفاده شد. ویژگیهای اندازهگیری شده شامل توزیع اندازه ذرات خاک، ماده آلی، چگالی ظاهری، کربنات کلسیم معادل، نسبت جذب سدیم، هدایت الکتریکی عصاره اشباع، اسیدیته خاک، میانگین وزنی قطر خاکدانهها، حدود خمیری و روانی، مقاومت نفوذی، درصد رطوبت اشباع و محتوی رطوبتی در مکشهای ۳۳،۱۰۰، ۵۰۰ و ۱۵۰۰ کیلوپاسکال بودند. نتایج این پژوهش بر پایه شاخصهای ارزیابی عملکرد نشان داد که هر دو مدل MLP و NF برآوردهای مناسبی از SWRC ارائه دادند در حالیکه شبکه عصبی برآوردهای بهتری از مدل عصبی- فازی فراهم کرد. به عنوان مثال مقادیر آماره NMSE در برآورد Sθ، rθ، α، n و m در معادله فردلند و زینگ با استفاده از مدلهای MLP و NF به ترتیب برابر (۰۵۹/۰، ۰۶۱/۰)، (۱۵۴/۰، ۱۶۲/۰)، (۱۰۹/۰، ۱۱۷/۰)، (۱۲۵/۰، ۱۳۵/۰) و (۱۲۹/۰، ۱۴۵/۰) بودند. به علاوه پارامترهای α و n در عمق اول و rθ و α در عمق دوم در معادله فردلند و زینگ با دقت بیشتری نسبت به معادله ونگنوختن برآورد شدند.

نویسندگان

فرزاد مرادی

Dept. of Soil Sci., Khozestan-Ramin Univ.of Agric. and Natur.Res., Iran

بیژن خلیلی مقدم

Dept. of Soil Sci., Khozestan-Ramin Univ.of Agric. and Natur.Res., Iran

سیروس جعفری

Dept. of Soil Sci., Khozestan-Ramin Univ.of Agric. and Natur.Res., Iran

شجاع قربانی دشتکی

Dept. of Soil Sci., Shahrekord Univ., Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, Y., B. Ghanbarian-Alavijeh., A. M. Liaghat. and M. Shorafa. ...
  • ASCE Task Committee. ۲۰۰۰a. Artificial neural networks in hydrology-I: Preliminary ...
  • ASCE Task Committee. ۲۰۰۰b. Artificial neural networks in hydrology-II: Hydrologic ...
  • Blake, G. R. and K. H. Hartge. ۱۹۸۶. Bulk density. ...
  • Bowels, G. E. ۱۹۸۶. Engineering properties of soils and their ...
  • Bruand, A., P. Perez Fernandez and O. Duval. ۲۰۰۳. Use ...
  • Cobaner, M., B. Unal and O. Kisi. ۲۰۰۹. Suspended sediment ...
  • Fayer, M. J. and C. S. Simmons. ۱۹۹۵. Modified soil ...
  • Fredlund, D. G. and A. Xing. ۱۹۹۴. Equations for the ...
  • Gee, G. W. and J. W. Bauder. ۱۹۸۶. Particle size ...
  • Ghorbani Dashtaki, G. S., M. Homaee and H. Khodaverdiloo. ۲۰۰۹. ...
  • Haverkamp, R. and J. Y. Parlange. ۱۹۸۶. Predicting the water ...
  • Hung, N. Q., M. S. Babel, S. Weesakul and N. ...
  • Lal, R. ۱۹۹۴. Methods and guidelines for assessing sustainable use ...
  • Merdun, H., O. Cınar, R. Meral and M. Apan. ۲۰۰۶. ...
  • Minasny, B. ۲۰۰۷. Prediction soil properties. J. Ilmu Tanah dan ...
  • Mualem, Y. ۱۹۷۵. A new model for predicting the hydraulic ...
  • Nayak, P. C., K. P. Sudheer, D. M. Rangan and ...
  • Nelson, R. E. ۱۹۸۲. Carbonate and gypsum. PP. ۱۸۱-۱۹۹. In: ...
  • Openshaw, S. and C. Openshaw. ۱۹۹۷. Artificial Intelligence in Geography. ...
  • Page, A. L., R. H. Miller and D. R. Keeeney. ...
  • Parasuraman, K., A. Elshorbagy and S. Care. ۲۰۰۶. Spiking-modular neural ...
  • Pucket, W. E., J. H. Dane. and B. F. Hajek. ...
  • Rawls, W. J., Y. A. Pachepsky, J. C. Ritchie, T. ...
  • Romo, M. P. and S. R. Garcia. ۲۰۰۳. Neurofuzzy mapping ...
  • Sarmadian, F., R. Taghizadeh Mehrjardi and A. Akbarzadeh. ۲۰۰۹. Optimization ...
  • Schaap M. G., F. J. Leij. and M. Th. Van ...
  • Schaap, M. G. and F. J. Leij. ۱۹۹۸. Using neural ...
  • Sepaskhah, A. R. and H. Bondar. ۲۰۰۲. Estimating van Genuchten ...
  • Sillers, W. S., D. G. Fredlund and N. Zakerzadeh. ۲۰۰۱, ...
  • USDA, “Soil Survey Staff, Key to Soil Taxonomy”, ۱۱th ed., ...
  • Van Bavel, C. H. M. ۱۹۴۹. Mean weight diameter of ...
  • Van Genuchten, M. Th. ۱۹۸۰. A closed-form equation for predicting ...
  • Van Genuchten, M. Th., S. M. Lesch and S. R. ...
  • Walkley, A. ۱۹۴۷. A Critical examination of a rapid method ...
  • Weiss, R., J. Alm, R. Laiho and J. Laine. ۱۹۹۸. ...
  • Wosten, J. H. M., A. Lilly, A. Nemes and C. ...
  • Xiong, L. H., A. Y. Shamseldin and K. M. O’Connor. ...
  • Zacharias, S. and G. Wessolek. ۲۰۰۷. Excluding organic matter content ...
  • Zhou, J. and J. L. Yu. Influences affecting the soil-water ...
  • اکبرزاده، ع.، ر. نوری، ا. فرخنیا، ا. خاکپور. و م. ...
  • حقوردی، ا.، ب. قهرمان.، ع. ا. خشنود یزدی و ز. ...
  • سبزی پرور، ا. ا.، ح. زارع ابیانه و م. بیات ...
  • سرمدیان، ف.، ب. قنبریان علویجه، ر. تقیزاده مهرجردی و ع. ...
  • سرمدیان، ف.، ر. تقیزاده مهرجردی، ح. م. عسگری و ع. ...
  • قربانی دشتکی، ش. و م. همایی. ۱۳۸۱. برآورد پارامتریک توابع ...
  • قربانی دشتکی، ش.، م. همایی. و م. ح. مهدیان. ۱۳۸۸. ...
  • کهنک، ه. ۱۹۸۶. فیزیک خاک. مترجم: محمد جواد رفیع. دانشگاه ...
  • مطلبی، ا.، م. همایی، ق. زارعی و ش. محمودی. ۱۳۸۹. ...
  • نمایش کامل مراجع