مروری بر سیستم های برچسب زنی تصاویر
محل انتشار: ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 344
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-6-1_001
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
امروزه با رشد تکنولوژی های ثبت و به اشتراک گذاری تصاویر، تعداد تصاویر دیجیتال افزایش چشمگیری یافته است. مدیریت این حجم از داده های تصویری به سامانه ای کارآمد جهت مرور، دستهبندی، جستجو و بازیابی نیاز دارد. سامانه های بازیابی تصاویر در نسل های جدید یک عبارت معنایی را معمولا به صورت یک یا چند کلمه کلیدی از کاربر گرفته، به دنبال بازیابی تصاویری با محتویات بصری مرتبط با آن معنا هستند. داشتن مکانیزمی که بتواند به صورت خودکار محتوای یک تصویر را مانند انسان به صورت متنی توصیف کند به کارایی این سامانه ها کمک زیادی می نماید. برچسب زنی خودکار تصاویر یک روش تخصصی برای بیان محتوای تصاویر به صورت کلمات کلیدی یا برچسب است. سامانه های برچسب زنی خودکار رابطه بین معنای یک متن و ویژگی های سطح پایین یک تصویر را با تکنیک های یادگیری ماشین بررسی کرده، به صورت خودکار به تصاویر چندین برچسب نسبت میدهند تا امکان جستجو و بازیابی مبتنی بر محتوای آنها بهتر فراهم شود. در این مقاله به بررسی مراحل مختلف پیاده سازی یک سامانه برچسب زنی خودکار خواهیم پرداخت و کارهای پیش رو را مرور کرده، مشکلات و چالش های موجود برای طراحی این سامانه ها را خواهیم دید. همچنین به معرفی چند پایگاه داده مناسب جهت بررسی و آزمودن سامانه های برچسب زنی خودکار خواهیم پرداخت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رویا راد
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
منصور جم زاد
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف