طراحی مدل جامع جذب خیرین در ورزش با رویکرد نظریه داده بنیاد
محل انتشار: فصلنامه جامعه پژوهی فرهنگی، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 304
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SOST-11-4_002
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر طراحی مدل جذب خیرین در ورزش با رویکرد نظریه داده بنیاد است. روش پژوهش کیفی و از نوع اکتشافی است. جامعه آماری شامل کارشناسان، نخبگانی که در مباحث مجمع های خیریه فعالیت داشتند و کارشناسان متخصص وزارت ورزش و فدراسیون ها بودند. روش نمونهگیری به صورت نمونه گیری غیر احتمالی، با انتخاب هدفمند و با حداکثر تنوع یا ناهمگونی استفاده شد. اندازه نمونه در این پژوهش برابر با ۱۶ نفر و ابزار اندازهگیری مصاحبه باز بود که بر مبنای سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی تحلیل شد. و مبنای تحلیل دادهها ۱۷۱ مفهوم اولیه (کدهای باز)، ۳۷ کد محوری و ۱۳ کد گزینشی شناسایی شد. نتایج بدست آمده از تجزیه و تحلیل مصاحبه های کیفی نشان داد که عوامل علی از ۴ مقوله اصلی، ۹ مقوله فرعی و ۳۹ کد اولیه، عوامل زمینه ای از ۳ مقوله اصلی، ۷ مقوله فرعی و ۳۷ کد اولیه، عوامل مداخله گر از ۲ مقوله اصلی، ۵ مقوله فرعی و ۲۴ کد اولیه همچنین راهبردها از ۴ مقوله اصلی، ۹ مقوله فرعی و ۵۱ کد اولیه و در نهایت پیامدها حاصل از ۲ مقوله اصلی، ۴ مقوله فرعی و۱۱ کد اولیه تشکیل شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا امیری پریان
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران
علی اصغر دورودیان
استادیارگروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران
حبیب هنری
دانشیار گروه مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
علی محمد صفانیا
استاد مدیریت و برنامه ریزی در تربیت بدنی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :