کاوش الگوهای پویایی مشتریان در صنعت بانکداری

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 362

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NMRJ-9-2_001

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

برای چندین دهه، سازمان ها بیش از مشتریان بر نشان تجاری و محصولاتشان تمرکز می کردند؛ اما اکنون بنگاه های اقتصادی بر ایجاد و حفظ ارتباط موثر با مشتریان متمرکز شده اند. در چنین شرایطی شناخت مشتریان و نیازهای آنان به امری حیاتی برای سازمان ها تبدیل شده است. یکی از پرکاربردترین روش های شناخت مشتریان، بخش بندی آنها به گروه های متجانس و شناخت ویژگی های هر بخش است؛ اما شیوه های سنتی و ایستای بخش بندی مشتریان پاسخگوی تغییرات سریع بازارهای پویای امروزی نیست. در عصر ارتباطات و فناوری های نوین، مشتریان مدام در بین بخش های مختلف جابه جا می شوند. شناخت الگوهای تغییرات و چگونگی پویایی بخش های مشتریان، عاملی کلیدی برای کسب بینش عمیق از مشتریان، پیش بینی تغییرات بازار و حتی هدایت موثر آن است. عمده پژوهش های پیشین در این موضوع سعی در تدوین الگویی عمومی و میان صنعتی برای تفسیر پویایی مشتریان کرده اند؛ حال آنکه ماهیت بخش های مشتریان و الگوهای پویایی از صنعتی به صنعت دیگر کاملا متفاوت است. پژوهش حاضر با در نظر گرفتن مشخصات یک صنعت خاص (صنعت بانکداری)، الگوهای پویایی مشتریان را با استفاده از ابزارهای تحلیل داده های بزرگ کاوش و مطالعه کرده است. نتایج این مطالعه، هشت گونه از الگوهای پویایی و روابط میان آنها را در صنعت مطالعه شده آشکار ساخته و با استفاده از آنها، راهکارهایی برای پیش بینی پویایی آینده مشتریان و هدایت آن برای ارتقای اثربخشی فعالیت های بازاریابی، پیشنهاد داده است.

کلیدواژه ها:

پویایی مشتریان ، الگوهای پویایی خاص صنعت ، ارزش طول عمر مشتری ، صنعت بانکداری ، ابزارهای تحلیل داده های بزرگ

نویسندگان

عبدالرضا مصدق

دانشجوی دکترای مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

امیر البدوی

استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمد مهدی سپهری

استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

بابک تیمورپور

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابعAbdolvand, N. & Albadvi, A. (۲۰۱۲). Providing a holistic model ...
  • Akhondzadeh-Noughabi, E., Albadvi, A., & Aghdasi, M. (۲۰۱۴). Mining customer ...
  • Bahmani, B., Moseley, B., Vattani, B., Kumar, R & Vassilvitskii, ...
  • Blattberg, R. C. & Deighton, J. (۱۹۹۶). Manage marketing by ...
  • Blocker, C. P. & Flint, D.J. (۲۰۰۷). Customer segments as ...
  • Bottcher, M., Spott, M., Nauck, D. & Kruse, R. (۲۰۰۹). ...
  • Brangule-Vlagsma, K., Pieters, R. G. M. & Wedel, M. (۲۰۰۲). ...
  • Campbell, D. & Frei, F. (۲۰۰۴). The persistence of customer ...
  • Capgemini and Efma (۲۰۱۳). World Retail Banking Report ۲۰۱۳. Availabe ...
  • Day, G., Schoemaker, P., & Gunther, R. (۲۰۰۴). Wharton on ...
  • Dong, H., Leckow, R., & Haksar, V. (۲۰۱۷). Fintech and ...
  • Eisenhardt, K., & Martin, J. (۲۰۰۰). Dynamic capabilities: What are ...
  • Ekinci, Y.A., Uray, N., & Ulengin, F. (۲۰۱۴). A customer ...
  • Ferguson, R. B. (۲۰۱۲). Risky business: How data analytics and ...
  • Flint, D. J., Woodruff, R. B., & Gardial, S. F. ...
  • Flint, D. J., Woodruff, R. B., & Gardial, S. F. ...
  • Forrester Consulting (۲۰۱۸), Capture the Customer Moment with Dynamic Predictive ...
  • Garland, R. (۲۰۰۴). Share of wallet’s role in customer profitability. ...
  • Gholamian, M., & Niknam, Z. (۲۰۱۲). An adapted pattern for ...
  • Goller, S., Hogg, A., & Kalafatis, S. P. (۲۰۰۲). A ...
  • Gupta, S., Hanssens, D., Hardie, B., Kahn, W., Kumar, W., ...
  • Gurau, C., & Ranchhod, A. (۲۰۰۲), How to calculate the ...
  • Ha, S. H. & Bae, S. M. (۲۰۰۶). Keeping track ...
  • Haenlien, M., Kaplan, A. M., Beeser, A.J. (۲۰۰۷). A model ...
  • Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (۲۰۰۴). Mining frequent ...
  • Hartfeil, G. (۱۹۹۶). Bank one measures profitability of customers, not ...
  • Ho, T., Park, Y., & Zhou, Y. (۲۰۰۶). Incorporating satisfaction ...
  • Hu, M. Y. & Rau, P. A. (۱۹۹۵). Stability of ...
  • Kim, W. C. & Mauborgne, R. (۲۰۰۵). Blue ocean strategy: ...
  • Kim, S-Y., Jung, T-S., Suh, E-H. & Hwang, H-S. (۲۰۰۶), ...
  • Kitchen, P. J. & Proctor, T. (۲۰۰۲). Communication in postmodern ...
  • Labbi, A. & Berrospi, C. (۲۰۰۷). Optimizing marketing planning and ...
  • Lanquillon, C. (۱۹۹۹). Information filtering in changing domains. Proceedings of ...
  • Lemmens, A., Croux, C. H., & Stremersch, S. (۲۰۱۲). Dynamics ...
  • Li, H., Wang, Y., Zhang, D., Zhang, M., & Chang, ...
  • Liu, B. & Hsu, W. (۱۹۹۶). Post-analysis of learned rules. ...
  • Mihovaa, V. & Pavlovb, V. (۲۰۱۸). A Customer Segmentation Approach ...
  • Montoya, R., Netzer, O., & Jedidi, K. (۲۰۰۸). Dynamic Marketing ...
  • Netzer, O., Lattin, J. M., & Srinivasan, V. (۲۰۰۸). A ...
  • Nikumanesh, E. & Albadvi, A. (۲۰۱۴). Customer's life-time value using ...
  • Palmer, R. A. & Millier, P. (۲۰۰۴). Segmentation: Identification, intuition, ...
  • Prahalad, C. K. & Ramaswamy, V. (۲۰۰۴). Co-creating unique value ...
  • Safari Kahreh, M., Tive, M., & Babania, A. (۲۰۱۴). Analyzing ...
  • Song, H. S., Kim, J. K., & Kim, S. (۲۰۰۱). ...
  • Stahl, H. K., Matzler, K., & Hinterhuber, H. (۲۰۰۳). Linking ...
  • Tapp, A. & Clowes, J. (۲۰۰۲). From ‘carefree casuals’ to ...
  • Voelpel, S.C., Leibold, M., & Tekie, E. B. (۲۰۰۴). The ...
  • Wedel, M. & Kamakura, W. (۲۰۰۲). Introduction to the special ...
  • Yankelovich, D. & Meer, D. (۲۰۰۶). Rediscovering market segmentation. Harvard ...
  • نمایش کامل مراجع