انگشت نگاری ترکیبات فنلی و فلاونوئیدی در برخی گونه های مریم گلی (Salvia spp.) ایران با روش TLC، با رویکردکموتاکسونومی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 234
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-7-24_007
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مریم گلی (Salvia) یکی از مهم ترین جنس های تیره نعناییان است که ترکیبات فنلی، متابولیت های ثانوی اصلی آن را تشکیل می دهند. هدف از پژوهش حاضر بررسی تنوع ترکیبات فنلی و فلاونوئیدی گل و برگ ۴۱ جمعیت وحشی از ۲۷ گونه مریم گلی ایران با روش TLC و بررسی اهمیت این ترکیبات از جنبه کموتاکسونومی و به عنوان نشانگرهای بیوشیمیایی است. ترکیبات شاخص در گونه های مورد مطالعه مریم گلی، رزمارینیک اسید، سالویانولیک اسیدهای A و B، آپی ژنین، روتین، اسکوتلارین و بایکالین شناسایی شدند. با استفاده از نتایج حاصل از تحلیل خوشه ای الگوی توزیع ترکیبات فنلی و دندروگرام رسم شده با روش UPGMA، گونه های مریم گلی از جنبه کموتاکسونومیک مطالعه شدند. نتایج نشان داد که الگوی توزیع ترکیبات فنلی در اندام های گل و برگ جمعیت های مختلف یک گونه مشابه و در بین گونه های مختلف متفاوت است. به نظر می رسد که وجود تفاوت های بین گونه ای بارز در الگوی توزیع این ترکیبات ناشی از تفاوت های ژنتیکی گونه های مورد مطالعه باشد. نتایج حاصل از رسته بندی گونه ها بر اساس داده های حاصل از تحلیل خوشه ای توزیع ترکیبات فنلی همخوانی نزدیکی با طبقه بندی کلاسیک فلورا ایرانیکا نشان داد که این امر نشان دهنده اهمیت این ترکیبات به عنوان نشانگرهای شیمیایی ارزشمند برای رده بندی گیاهان مریم گلی در سطوح بین گونه ای و فروجنس است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه سلطانی مایوان
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
سید علیرضا سلامی
گروه مهندسی علوم باغبانی و فضای سبز، دانشکده علوم و مهندسی کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
عذرا صبورا
گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
طیبه رجبیان
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مرضیه فتوت
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :