شناسایی و تعیین تنوع گونه ای شکم پایان جزیره هرمز: معرفی دو گونه حلزون جدید در سواحل ایرانی خلیج فارس
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 444
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-6-18_001
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تعیین تنوع گونه ای شکم پایان ناحیه جزر و مدی جزیره هرمز انجام شد. نمونه برداری از شکم پایان در چهار فصل و با ۹ بار پرتاب تصادفی کوادرات (به ابعاد ۵/۰× ۵/۰متر) در هفت ایستگاه انتخابی انجام شد. نمونه های جمع آوری شده از درون کوادرات ها، به تفکیک هر ایستگاه، به آزمایشگاه منتقل و با کلیدهای شناسایی معتبر شناسایی شدند. تایید شناسایی گونه ای توسط موزه Conchology دانشگاه توکیو انجام شد. تعداد شکم پایان شناسایی شده در ایستگاه های مطالعه شده ۴۹ گونه بود که از میان آنها، دو گونه Turicula nelliae و Linatella caudata برای نخستین بار در سواحل ایرانی خلیج فارس مشاهده شدند. ایستگاه شرق مرکز تحقیقات محیط زیست دریایی با دارا بودن ۲۸ گونه شکم پا، دارای بیشترین تعداد گونه ها بود. همچنین، بیشترین تعداد شکم پایان مشاهده شده در یک فصل را فصل زمستان با ۳۵ گونه و کمترین تعداد را فصل تابستان با ۲۸ گونه به خود اختصاص دادند. شاخص های تنوع گونه ای شانون-وینر، غالبیت گونه ای سیمپسون، غنای گونه ای مارگالف و یکنواختی اونس در ایستگاه های مختلف اندازه گیری شدند. بر این اساس، ایستگاه ۱ (شرق مرکز تحقیقات محیط زیست) دارای بیشترین تنوع و غنای گونه ای و ایستگاه ۶ (غرب جزیره) دارای بیشترین غالبیت گونه ای بودند. ایستگاه ۳ (جنگل حرا) دارای کمترین تنوع، غالبیت و غنای گونه ای و بیشترین میزان شاخص یکنواختی بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نبی اله خیرآبادی
گروه زیست شناسی دریا، دانشکده علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
سید جعفر سیف آبادی
گروه زیست شناسی دریا، دانشکده علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
فریدون عوفی
موسسه تحقیقات شیلات ایران، تهران، ایران
علیرضا مهوری
مرکز تحقیقات محیط زیست دریایی خلیج فارس و دریای عمان، هرمز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :