پیش بینی نرخ انتقال رسوب موازی ساحل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در خزر جنوبی (ساحل نور)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 249

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYDPHY-2-2_008

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

محاسبه نرخ انتقال رسوب موازی ساحل به منظور مطالعه دقیق الگوی فرسایش و رسوب گذاری، از جمله مهم ترین موضوعات در مهندسی سواحل است. در پژوهش حاضر، نرخ انتقال رسوب موازی ساحل از اول فروردین ماه تا آخر تیرماه سال ۱۳۹۱ با استفاده از تله گیر ستونی معلق به صورت روزانه اندازه گیری (سواحل شهر نور، در شمال کشور ایران) شد. روابط تجربی موجود عمدتا براساس روش های برازشی بر روی داده های مشاهداتی و اندازه گیری شده ارائه شده است. نتایج استفاده از فرمول داک ۸۵ نشان داد که نرخ انتقال رسوب برای ساحل شهرستان نور برابر با ۳۳۴۳۴۰ متر مکعب بر سال است. در مرحله اول شبکه عصبی مصنوعی با متغیرهایی که با روش تجزیه و تحلیل عاملی به عنوان متغیر مستقل انتخاب شده بودند، اجرا شد. نتایج نشان داد که در مجموع عملکرد شبکه با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک بهتر از سیگموئید بوده است. بهترین شبکه، شبکه ای با ورودی های ارتفاع موج شکنا، عرض منطقه خیزآب ساحلی، سرعت جریان در امتداد ساحل و نرخ انتقال رسوب به دست آمد. یک پارامتر خروجی (Q) به عنوان یک شبکه، منجر به پاسخ قابل قبول تر و قابل اعتمادتری با حداکثر مقدار ضریب تبیین ۹۶/۰ برای پیش بینی نرخ انتقال محاسبه شد. به این ترتیب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده در این پژوهش می توان به برآورد دقیق تری از نرخ انتقال رسوب موازی ساحل پرداخت.

کلیدواژه ها:

دریای خزرجنوبی ، ساحل نور ، شبکه عصبی مصنوعی ، فرمول های نیمه تجربی ، نرخ انتقال رسوب موازی ساحل

نویسندگان

طیب صادقی فر

دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم دریایی، گروه فیزیک دریا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kabiri-Samani AR, Aghaee-Tarazjani J, Borghei SM, Jeng DS. Application of ...
  • Kamphuis JW. Introduction to coastal engineering and management. ۲nd ed. ...
  • سلسبی ریچارد. دینامیک ماسه های دریایی. ]سید علی آزرم سا، ...
  • Chau K. A review on the integration of artificial intelligence ...
  • Cipollini P, Corsini G, Diani M, Grasso R. Retrieval of ...
  • Ghorbani MA, Khatibi R, Aytek A, Makarynskyy O, Shiri J. ...
  • Huang W, Murray C, Kraus N, Rosati J. Development of ...
  • Kalra R, Deo MC, Kumar R, Agarwal VK. Artificial neural ...
  • Lee KH, Mizutani N, Fujii T, Kim DS. Estimation of ...
  • Liang SX, Li MC, Sun ZC. Prediction models for tidal ...
  • Makarynska D, Makarynskyy O. Predicting sea-level variations at the Cocos ...
  • Panizzo A, Briganti R. Analysis of wave transmission behind low-crested ...
  • Pape L, Ruessink BG, Wiering MA, Turner IL. Recurrent neural ...
  • Teodoro AC, Veloso-Gomes F, Goncalves H. Retrieving TSM concentration from ...
  • Yagci O, Mercan DE, Cigizoglu HK, Kabdasli MS. Artificial intelligence ...
  • Yan B, Zhang QH, Wai OW. Prediction of sand ripple ...
  • Bayram A, Larson M, Hanson H. A new formula for ...
  • Inman DL. Littoral processes. The sea. ۱۹۶۳;۳: ۵۲۹-۳۳ ...
  • Singh AK, Deo MC, Kumar VS. Prediction of littoral drift ...
  • Bakhtyar R, Ghaheri A, Yeganeh-Bakhtiary A, Baldock TE. Longshore sediment ...
  • Hashemi MR, Ghadampour Z, Neill SP. Using an artificial neural ...
  • Azamathulla HM, Deo MC, Deolalikar PB. Alternative neural networks to ...
  • Kalra R, Deo MC, Kumar R, Agarwal VK. RBF network ...
  • Stuber M, Gemmar P, Greving M. Machine supported development of ...
  • Thomas LJ, Seabergh WC. LEO Littoral Environment Observations. Vicksburg, Mississippi: ...
  • Kraus NC, Gingerich KJ, Rosati JD. DUCK۸۵ surf zone sand ...
  • Kraus NC, Dean JL. Longshore sediment transport rate distributions measured ...
  • سرمد زهره، بازرگان عباس، حجازی الهه. روش های تحقیق در ...
  • وفاخواه مهدی، شبیه­سازی روان­آب حاصل از ذوب برف به کمک ...
  • Anari PL, Darani HS, Nafarzadegan AR. Application of ANN and ...
  • Kişi Ö. River flow forecasting and estimation using different artificial ...
  • Blaker RS, Norton JP. Efficient investigation of the feasible parameter ...
  • صادقی­فر طیب، آزرم سا سید علی. تحلیل دانه­بندی و بافت ...
  • نمایش کامل مراجع