برآورد تغییرات در تابع توزیع احتمال و تجمعی تجربی دبی اوج لحظه ای سالانه سیلاب
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 222
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-3_006
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
سری زمانی دبی اوج سالانه یک سری بسیار مهم در برنامهریزی ها و طراحی های هیدرولوژیکی است. عوامل مختلفی مانند تغییرات آب و هوایی، کاربری زمین و پوشش گیاهی و نیز سایر فعالیت های تحت تااثیر انسان می تواند بر ویژگی های این سری تاثیرگذار باشد، بنابراین برآورد تغییرات در ویژگی های آن یک تحقیق کاربردی است. هدف این مطالعه بررسی تغییرات در تابع توزیع احتمال تجربی (۲EPDF) و تابع توزیع تجمعی تجربی (۳ECDF) سری زمانی دبی اوج سالانه بر اساس یک رویکرد نوین است. برای این هدف از سه سری زمانی دبی اوج لحظهای سیلاب سالانه در ایستگاههای هیدرومتری ارازکوسه، لزوره و تمر با طول دوره آماری ۴۳ سال در استان گلستان استفاده شد. نتایج نشان داد تغییرات برآورد شده در سری های مورد بررسی در کوانتایلهای بالایی روی داده است. همچنین مشخص است الگوی تغییرات نمودارهای EPDF و ECDF در طول دوره در سری های مورد بررسی متفاوت می باشد. نمودار ECDF انتهای دوره در ارازکوسه نسبت به ابتدای دوره تغییرات خاصی را نشان نمی دهد در حالیکه به ترتیب سری های تمر و لزوره تغییرات زیادی را درECDF در سطوح بالای مقادیر دبی اوج سیلاب نشان می دهند. مقایسه EPDF های ابتدا و انتهای دوره نیز نشان می دهد دامنه این منحنی در سری ارازکوسه نسبتا ثابت اما در سری لزوره و تمر به طور محسوس افزایش یافته است. همچنین مقدار مد EPDF در هر سه سری در انتهای دوره نسبت به ابتدای دوره افزایش نشان می دهد. مقدار احتمال متناظر با دبی مد در سری ارازکوسه تغییرات محدود داشته در حالیکه در دو سری دیگر شاهد افزایش قابل توجه بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم سالاری جزی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :