تاثیر تغییر کاربری اراضی بر تبخیر و تعرق پتانسیل (مطالعه موردی: زیر حوضه سقز)
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 176
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-13-1_016
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
پدیده تبخیر و تعرق باعث تلفات آب و رطوبت از سطوح آبی، خاک و پوشش گیاهی می شود و محاسبه آن از طریق روشی مناسب با توجه به میزان اندک نزولات جوی و محدودیت منابع آب در ایران از اهمیت زیادی برخوردار است. پژوهش حاضر سعی در برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل و تحلیل ارتباط آن با کاربری زمین دارد و هم چنین در نظر است تغییرات بلند مدت کاربری اراضی زیر حوضه سقز بررسی شده و تاثیرات آن بر تغییرات تبخیر و تعرق مورد بررسی قرار گیرد. در این بررسی از میانگین درازمدت داده های هواشناسی هفت ایستگاه هواشناسی و داده های تشتک تبخیر ایستگاه سقز برای تعیین روش مناسب تخمین EToاستفاده شد. از داده های ماهواره ای سنجنده TM, ETM و لندست هشت با استفاده از نرم افزار های ENVI و GIS در استخراج کلاس های کاربری طی سال های ۲۰۱۳-۱۹۹۲ استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان می دهدکه بهترین روش برای این منطقه به عنوان اقلیم سرد و معتدل روش تشعشعی فائو با ضریب تبیین ۸۹/۰ و Nash با مقدار ۸۶/۰ در ایستگاه بیجار و روش بلانی کریدل با ضریب تبیین ۹۴/۰ وNash با مقدار ۹۲/۰ در ایستگاه سنندج است. نتایج حاصل از تغییر کاربری اراضی نشان می دهد که کلیه تغییرات مربوط به کاهش مساحت در بخش مرتعی و افزایش مساحت به ترتیب در کاربری اراضی شهری، سطح مساحت آب در رودخانه ها، اراضی باغی و اراضی زراعی بوده است. هم چنین نتایج همبستگی تبخیر و تعرق و کاربری اراضی نشان می دهد که بیشترین همبستگی تبخیر و تعرق گیاه مرجع با مقدار ۹۵/۰ در اراضی زراعی وکمترین آن با مقدار ۳۸/۰ در مساحت سطح آب های سطحی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه سلطانی گردفرامرزی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
نجمه دانشور مروست
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :