ارزیابی دقت ماهوارهTRMM در برآورد مقادیر بارش و رواناب حوضه رودخانه شاپور استان فارس

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-13-1_018

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

مدل های بارش- رواناب یکی از روش های تخمین رواناب و ابزاری مناسب برای مطالعه فرایندهای هیدرولوژیکی و ارزیابی منابع آبی می باشند. هدف از پژوهش حاضر ارزیابی استفاده از تصاویر ماهواره ای TRMM در برآورد مقادیر بارش ایستگاهی و رواناب در حوضه آبریز رودخانه شاپور در استان فارس می باشد. بدین منظور از اطلاعات رخدادهای بارش ساعتی، روزانه و ماهانه ایستگاه های باران سنجی حوضه طی سال های ۹۵-۱۳۹۰ استفاده و به مقایسه نتایج آنها با مقادیر داده های ماهواره ای TRMM و مقادیر اصلاح شده آن پرداخته شد. در ادامه با واسنجی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS، به ارزیابی استفاده از مقادیر بارش ایستگاهی و مقادیر برآوردی ماهواره ای در برآورد رواناب حوضه پرداخته شد. مطابق نتایج بدست آمده نتایج برآورد بارش از مدل های TRMM و TRMM اصلاح شده در رخدادهای بارش ساعتی و روزانه نسبت به مقیاس ماهانه دقت کمتری دارند و نتایج برآورد بارش از مدل TRMM اصلاح شده در مدل ماهانه دارای ضریب تبیین بیش از ۸۶/۰ در ایستگاه های مورد بررسی می باشد. نتایج شبیه سازی بارش-رواناب از مدل واسنجی شده نیز نشان داد بهترین نتیجه رواناب تخمینی از داده های بارش ایستگاهی حاصل گردید که مقدار RMSE آن حدود ۹۴/۱۱ متر مکعب بر ثانیه بدست آمد.

نویسندگان

محمدرضا زنگنه اینالو

دانشگاه فردوسی مشهد

بیزن قهرمان

دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا فرید حسینی

دانشگاه فردوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عبدالهی،ب.، حسینی موغاری،م.، ابراهیمی،ک. ۱۳۹۶. ارزیابی داده های ماهواره­ای TRMM ...
  • عرفانیان،م.، سیما،.ک.، حسن،ح. ۱۳۹۲. ارزیابی و کالیبراسیون داده های باران ...
  • عسکری،ق.، پورباقری،س.م مبارکی،ز. ۱۳۸۷. اعتبارسنجی داده های بارش بدست آمده ...
  • شیروانی،ا. فخاری­زاده شیرازی،ا. ۱۳۹۳. مقایسه مقادیر مشاهداتی بارش و برآوردهای ...
  • گودرزی­فر،م.، عزیزاقلی،م.ع.۱۳۹۰. ناحیه­بندی بارشی استان سیستان و بلوچستان با استفاده ...
  • متکان،ع.ا.، شکیبا،ع.، عاشورلو،د.، بداق جمالی،ج و محمدیان،و. ۱۳۸۸. قابلیت داده ...
  • Chokngamwong,R., Chiu,L.S. ۲۰۰۸. Thailand daily rainfall and comparison with TRMM ...
  • Huffman,G.J., Bolvin,D.T., Nelkin,E.J., Wolff,D.B., Adler,R.F., Gu,G., Hong,Y., Bowman,K.P and Stocker,E.F. ...
  • Huffman,G.J., Adler,R.F., Bolvin,D.T., Nelkin,E.J. ۲۰۱۰. The TRMM multi-satellite precipitation analysis ...
  • Kawanishi,T., Kuroiwa,H., Kojima,M., Oikawa,K., Kozu,T., Kumagai,H., Okamoto,K.I., Okumura,M., Nakatsuka,H., Nishikawa,K. ...
  • Marchi,D.C. ۲۰۰۶. Probabilistic estimation of precipitation combining geostationary and TRMM ...
  • Najmaddin,P.M., Whelan,M.J and Balzter,H., ۲۰۱۷. Application of satellite-based precipitation estimates ...
  • Nijssen,B and Lettenmaier,D.P. ۲۰۰۴. Effect of precipitation sampling error on ...
  • Wilks,D.S. ۲۰۱۱. Statistical methods in the atmospheric sciences. ۱۰۰. Academic ...
  • نمایش کامل مراجع