ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

برآورد دبی رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و نرم افزار NeuroSolutions: مطالعه موردی رودخانه زرینه رود میاندوآب

محل انتشار: فصلنامه رویکردهای نوین در مهندسی عمران، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 308

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1211478

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNACE-4-1_003

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

برآورد دقیق دبی رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آب های سطحی به ویژه جهت اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب، بروز خشکسالی، مصارف آشامیدنی، کشاورزی و صنعتی است. در این تحقیق جهت برآورد دبی رودخانه زرینه رود، از آمار و اطلاعات دبی روزانه رودخانه زرینه رود با طول دوره آماری ۱۰ سال در محل ایستگاه ساری قمیش با استفاده از نرم افزار نروسولوشن استفاده شد. در این تحقیق ۶۰ درصد داده ها برای آموزش، ۲۰ درصد داده ها برای اعتبارسنجی و ۲۰ درصد بقیه نیز برای تست مورد استفاده قرار گرفت. شبکه های گوناگون با مدل های مختلف عصبی پرسپترون چندلایه ، پیشخور عمومی و تابع پایه شعاعی مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج بیانگر آن است که مدل عصبی پرسپترون چندلایه با کمترین مقدار میانگین مربعات خطا بهترین مدل عصبی بوده است. در این تحقیق چندین شبکه با توابع انتقال مختلف (TanhAxon، SigmoidAxon، LinearTanhAxon، LinearSigmoidAxon) مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج بیانگر آنست که تابع انتقال LinearTanhAxon با کمترین مقدار میانگین مربعات خطا بهترین تابع انتقال بوده است. همچنین شبکه های با تعداد یک و دو لایه پنهان مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج نشان داد که شبکه با یک لایه پنهان بهتر از شبکه با دو لایه پنهان بوده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

معروف سی و سه مرده

استادیار گروه عمران، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران.

علی ولی پور

دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه عمران، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :