ارزیابی کارآیی مدل های آماری ارزش اطلاعاتی و رگرسیون لجستیک در تهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در زیرحوزه پهنه کلا
محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 28، شماره: 1
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 212
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-28-1_013
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
هدف از انجام این پژوهش ارزیابی میزان کارآیی دو روش آماری ارزش اطلاعاتی و رگرسیون لجستیک در تهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در زیر حوزه آبخیز پهنه کلا در جنوب شهرستان ساری است. بدین منظور پس از بررسیهای میدانی و مرور مطالعات مشابه، ۸ عامل شامل: ارتفاع از سطح دریا، بارندگی، شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، فاصله از جاده، خاک و زمینشناسی به عنوان عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش شناخته شدند و لایههای اطلاعاتی این عوامل به همراه لایه اطلاعاتی پراکنش زمین لغزشهای منطقه در محیط GIS تهیه گردید. ۸ لایه اطلاعاتی آماده شده با لایه اطلاعاتی پراکنش زمین لغزشها تطابق داده شد و اطلاعات مربوط به زمین لغزشها در هر یک از لایههای اطلاعاتی به صورت کمی بدست آمد. سپس با بهرهگیری از مدلهای آماری ارزش اطلاعاتی و رگرسیون لجستیک، نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در محیط GIS تهیه گردید. در نهایت میزان کارآیی دو مدل از طریق درصد فراوانی زمین لغزش در کلاسههای خطر بالا (خطر زیاد و بسیار زیاد) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد با بهرهگیری از مدل ارزش اطلاعاتی ۱۲/۷۲ درصد و مدل رگرسیون لجستیک ۵۶/۶۵ درصد از لغزشهای رخ داده در کلاسههای پرخطر و خیلی پرخطر واقع شدهاند. بنابراین مدل ارزش اطلاعاتی نسبت به مدل رگرسیون لجستیک کارآیی مناسبتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا جوادی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
مهدی صدیقی
دانشجوی کارشناسی ارشدآبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
شعبانعلی غلامی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :