بررسی روایی و پایایی پرسشنامه مثلث شناختی در افراد چاق
محل انتشار: فصلنامه پزشکی نوید نو، دوره: 23، شماره: 75
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 332
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NNJ-23-75_006
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: طرح واره شناختی منفی یا مثلث شناختی به دنبال رخداد تنش زا روی می دهد و زمینه افسردگی را در افراد فراهم می کند. شناخت و ارزیابی مثلث شناختی می تواند راهگشای پژوهشگران در زمینه کنترل افسردگی باشد. از این رو مطالعه حاضر با هدف تعیین روایی و پایایی پرسشنامه مثلث شناختی Beck در افراد چاق انجام شد. مواد و روش ها: جامعه آماری مطالعه مقطعی حاضر را تمامی افراد چاق با شاخص توده بدنی (BMI: Body Mass Index) بالاتر از ۳۰ ساکن در شهرستان کرج (استان البرز) در سال ۱۳۹۷ تشکیل دادند. در این مطالعه پس از بررسی روایی ترجمه، جهت بررسی روایی سازه از تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی و به منظور بررسی پایایی از روش پایایی ترکیبی و آلفای کرونباخ استفاده شد. برای تحلیل داده ها از نرم افزارSPSS ۲۳ و PLS ۲ استفاده گردید. یافته ها: نمونه مورد مطالعه متشکل از ۸۰ زن (۳/۵۳ درصد) و ۷۰ مرد (۷/۴۶ درصد) بود. نتایج تحلیل عاملی اکتشافی نشان دهنده شش عامل "خود مثبت"، "خود منفی"، "دنیای مثبت"، "دنیای منفی"، "آینده مثبت" و "آینده منفی" با تبیین ۵۷ درصد از واریانس و شاخص KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ۸۹ درصد بودند. این عوامل به وسیله تحلیل عاملی تاییدی تایید شدند (۵۸/۰=GOF). پایایی پرسشنامه نیز با استفاده از روش آلفای کرونباخ معادل ۹۳ درصد گزارش گردید. نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده می توان از روایی و پایایی پرسشنامه مثلث شناختی Beck اطمینان حاصل نمود و از آن در جهت شناخت درست دلایل افسردگی استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایرج فرهادی چشمه مرواری
کارشناس ارشد روان سنجی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران
محمد غلامی فشارکی
استادیار آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :