مقایسه تحلیلی دسته بندی کننده ساده بیزی با روشهای knn,C4 با استفاده از ابزار Weka

مساله دسته بندی یکی از کاربردهای اصلی داده کاوی است با توجه به مجموعه ای از نمونه ها که هرکدام متعلق به یک کلاس مشخص است و هر کدام از آنها دارای برداری از ویژگی ها است که هدف ما ایجاد قانونی است که نمونه ای تازه که می آیند و فقط برداری از ویژگی ها که نمونه تازه را تعریف می کند دارد را به یک کلاس اختصاص بدهیم دسته بندی کننده بیزی ساده یک مسئله چند متغیری P بعدی را به تخمین P مسئله یک متغیره کاهش میدهد تخمین یک متغری ساده و آشنا است و به اندازه های کوچکی از مجموعه آموزشی برای بدست آوردن دقت تخمین نسبت به توزیع های چند متغیری نیاز دارد. ما دراین مقاله تئوری بیز را اجمالا معرفی می کنیم و با معرفی دسته بندی کننده ساده بیزی با استفاده از ابزار داده کاوی Weka برروی یک دیتاست مقایسه تحلیلی این روش را با برخی دیگر ا زروشهای دسته بندی انجام خواهیم داد.