ارزشیابی و دسته بندی مشتریان با استفاده از کاربردهای علوم داده در بازاریابی

امروزه شاهد افزایش رقابت میان سازمان ها برای حفظ برتری و بقا در کسب و کار می باشیم.سازمان ها باید در خدمات و محصولات ارائه شده خود بر روی مشتریان و حفظ و جلب رضایت آنان تمرکز کنند زیرا این مشتریان هستند که به عنوان خریداران خدمات و محصولات جریان درآمدی شرکت را تامین می کنند .با پیشرفت فناوری های رایانه ای امروزه می توان حجم زیادی از داده های مربوط به مشتریان را ذخیره و نگهداری کرد.این داده ها منابعی ارزشمند برای تحلیل رفتار مشتریان و اتخاذ تصمیم های صحیح برای سازمان می باشد. سازمان ها لازم است تا با استفاده از داده های رفتاری مشتریان فعالیت های بازاریابی خود را هوشمند و مبتنی بر داده بکنند.در حقیقت لازم است تا سازمان ها به سمت بازاریابی داده محور با استفاده از ابزار های علوم داده حرکت کنند.در پژوهش فعلی محقق برای بهبود فعالیت های بازاریابی و اتخاذ سیاست های صحیح در این حوزه از ابزار های علوم داده برای تحلیل رفتار مشتریان و دسته بندی آنان استفاده کرده است.به بیان دیگر محقق با استفاده از ابزار های علوم داده به دنبال تحلیل رفتار ،دسته بندی و ارزشیابی مشتریان یک کسب و کار در حوزه کارگزاری های بورس اوراق بهادار بوده است تا کسب و کار مطرح شده بتواند بر اساس تحلیل های صورت گرفته بر داده های مشتریان،سیاست های بازاریابی خود را بهبود داده و تحلیلی از رفتار مشتریان خود داشته باشد.برای اجرای پژوهش لازم است تا شناختی از کسب و کار و اهداف آن حاصل شود و سپس داده های مورد نیاز تحلیل، جمع آوری و پیش پردازش شوند.پس از این مرحله می توان با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین با نظارت و بدون نظارت ،داده های مورد نظر را تحلیل و مدل مد نظر را توسعه داد. در انتها نیز لازم است تا نتایج به دسته آمده مورد ارزیابی قرار بگیرند و در صورت تایید صحت و اعتبار نتایج حاصل شده بتوان از نتایج در سازمان به نحو صحیح استفاده کرد.