مکان یابی هاب چندحالته با در نظر گرفتن ریسک حمل و نقل در شبکه ریلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب

مسائل مکان یابی هاب به دنبال مکانیابی تسهیلات هاب و تخصیص نقاط تقاضا به هاب به نحوی که اهداف مد نظر طراحان برآورده شود . بنابراین هدف از این پژوهش ارائه یک مدل برای مکان یابی هاب چند حالته با در نظر گرفتن ریسک در شبکه حمل و نقل ریلی می باشد. در این پژوهش یک مدل ریاضی جدید، بر اساس شرایط و موقعیت موجود در کشور برای مکان یابی هاب برای محصولات در کشور ایران ارائه شده است. با توجه به پیچیدگی مدل و عدم توانایی نرم افزارهای موجود مانند گمز برای حل مسائل بهینه سازی سخت، از الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوبها((NRGA استفاده شد . در این تحقیق از ۱۵ مسئله برای تست الگوریتم استفاده شد. اندازه این مسائل بر اساس مسائل موجود در ادبیات موضوع از سایز کوچک تا بزرگ طراحی شده و تعداد نودهای در نظر گرفته شده از ۸ تا ۱۰۰ منطقه و تعداد مجموعه هاب ها از ۴ تا ۳۰ عدد انتخاب شد. ۵ مسئله اول در سایز کوچک، ۵ مسئله دوم در سایز متوسط و ۵ مسئله آخر در سایز بزرگ طراحی شده اند. سه مد حمل و نقل ریلی، هوایی و زمینی در نظر گرفته شده و همچنین حداکثر تعداد هاب های قابل بازگشایی ۰ ,۷۵ تعداد کل هابها است. نتایج نشان داد که با افزایش تعداد مراکز قابل بارگشایی، مقادیر تابع هدف هزینه افزایش پیدا میکند اما قابلیت اطمینان افزایش مییابد. اما با افزایش حداکثر تعداد هابهای قابل بازگشایی هزینه افزایش می یابد. همچنین با افزایش زمان ضروری برای انتقال، مقادیر تابع هدف هزینه را کاهش و مقدار قابلیت اطمینان را افزایش می دهد.